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Interpréter les données

J'ai donc regardé vidéo après vidéo pour essayer d'interpréter ces données. J'ai arpenté le bassin versant de la rivière Black en faisant la moyenne de la largeur des tampons riverains de 13 sites. J'essaie d'interpréter comment cela pourrait affecter la taille des sédiments (D50) et le pourcentage d'intolérants à ces transects. Je sais que cela n'a pas de résultats statistiquement significatifs. Mais mon professeur a dit que je devais en dire plus. J'ai aussi fait des r, des kendalls, des graphiques et des probabilités de corrélation de Spearman, je ne sais pas vraiment comment interpréter tout cela. Il y a une légère tendance négative dans les données. Quelqu'un peut-il m'aider?

Variable	par variable	Lancier ρ	Prob> | ρ |
D50	Rip Buf Avg	-0,3054	0,3103
% Intolérant	Rip Buf Avg	-0,2418	0,4262
% Intolérant	D50	-0,2724	0,3680

AutreRe: Interpréter les données

salut @ tgrandjean1 ,

 

Ne sachant pas grand-chose sur les spécificités de ce que vous étudiez, il est difficile de fournir beaucoup de commentaires spécifiques. Cela étant dit:

 

1. Il est clair que le Rip Buf Avg a une sorte de (si petite) corrélation négative avec D50 et D50 a une (petite) corrélation négative avec% intolérant, mais% intolérant et Rip Buf Avg ont essentiellement 0 corrélation.
2. Puisque la réponse est D50, avez-vous un modèle pour RBA et% int? Par exemple, avez-vous essayé d'ajuster un modèle à D50 où les facteurs sont RBA,% int et RBA *% int - c'est-à-dire avec RBA croisé avec% int? Sans un modèle ou un concept pour relier la réponse aux facteurs, il sera difficile d'en dire beaucoup plus qu'il n'y a pas de signification statistique. En plus de cela, il semble que vous devriez également avoir une colonne qui enregistre sur quel site la mesure particulière a été prise, car cela pourrait être un facteur contributif dans le modèle.
3. Si vous ne regardez vraiment que des corrélations linéaires, vous voudrez faire un ajustement Y par X, puis ajuster une ligne et regarder certains des tests statistiques qu'il effectue, comme le manque d'ajustement, ou quelle est la valeur r ^ 2. . De plus, vous voudrez prendre en compte ce qu'est l'ordonnée à l'origine et déterminer s'il s'agit d'un nombre significatif ou non lorsque le facteur X est égal à 0.
4. Avez-vous demandé des éclaircissements à votre professeur sur la raison pour laquelle ils disent que vous devez en dire plus? Parfois, il vaut mieux être concis.
5. Pouvez-vous partager votre tableau de données? Vous pouvez toujours l'anonymiser et le standardiser. Cela pourrait aider d'autres personnes à vous fournir des commentaires plus significatifs sans connaître tous les détails des données.
6. Y a-t-il plusieurs mesures par site? Il se peut que l'emplacement du site joue un rôle plus important que le RBA ou% int.

J'espère que cela t'aides,

DS