如何使用因子DoE的樣本量和功效來確定重複治療的次數我正在嘗試學習如何操作用於實驗設計的樣本量的JMP對話框。 我想了解如何確定階乘實驗中必要的重複次數。 我想知道每個治療組合要運行多少次。
假設沒有測量誤差，也不需要阻塞或中心點，響應變量是連續的，並且一切都完全滿足樣本量經典計算的所有假設（隨機平穩的同方正態分佈誤差等）。
假設一個實驗將在兩個層次上具有兩個因子，即全因子。 因此，有四種治療組合。 我想估計兩種主要作用和一種相互作用。 確定每個治療組合重複次數的步驟是什麼？
同樣的問題適用於分數階乘。 如果我在兩個級別上每個都有15個因子，並且我想運行16個治療組合的分數階乘，那麼如何確定每個處理的重複次數？
為了獲得樣本數據，令alpha = 0.05，beta = 0.05，sigma = 1，delta = 1。
我使用了“兩個樣本均值”對話框。 靜態文本顯示為“樣本數量是總樣本數量；每組將為n / 2”。 如果我使用此計算器進行階乘設計，則完全或分數階乘的每個處理組合的重複次數是多少？ 我是否將總樣本量除以治療組合的數量？
現在假設我想要2 ^ 2實驗中的中心點。 這是五個治療組合。 假設我將重複所有五種治療。 為了設計一個實驗來測試中心點效果的顯著性，我將假定效果等於增量。 如何使用JMP對話框獲取每次處理的重複次數？ 我是否將“兩個樣本均值”樣本大小除以五？
如果我只想在中心點進行複制，而又不想在拐角處進行複制，那麼我將假定在中心點處顯示的標準偏差在整個推理空間中是恆定的。 目的仍然是估計主要影響，相互作用和中心點的重要性。 假設增量相同，如何使用對話框獲取中心點組合的重複次數？ 我是否將“兩個樣本均值”樣本大小除以一？
我知道定制設計平台及其功能分析，並且知道如何操作它。 我想使用DOE>設計診斷>樣本大小和功效。 畢竟，這些計算器位於“ DOE”菜單中，我試圖弄清楚如何將它們用於DoE。
美國能源部回复：如何使用因子樣本DoE的樣本量和功效來確定重複治療的數量DOE菜單中的樣本計算器僅適用於簡單情況，且最多有一個因素。 功耗分析包含在DOE平台中。過程是生成設計，然後評估功耗。 您可以將設計保存在數據表中，並比較多個設計中的功效和其他屬性。
請參閱JMP幫助中的本節，以獲取有關如何執行以下操作的說明。對設計進行功率分析。 不過，我知道您熟悉這些工具。
您可以將“從全因數製作表”用於所需的複制和中心點數量，然後選擇“ DOE”>“設計診斷”>“評估設計”以進行功耗分析。
回复：如何使用因子樣本DoE的樣本量和功效來確定重複治療的數量提出的方法是設計實驗的一種反複試驗的方法（選擇一個設計，選擇多個重複項，查看功效是什麼，迭代直到滿意功效與樣本量的平衡）。 這真的有必要嗎？ 完全可以手動（或使用Minitab）執行我所要求的操作，以此來設計實驗而不是評估實驗。
回复：如何使用因子樣本DoE的樣本量和功效來確定重複治療的數量對於以下評論/問題我深表歉意：
複製的目的是什麼？ 我相信有幾個目的：
1.為了增加研究的推論空間，
2.為了使研究更能代表未來的情況（現實），
3.要確定在一組條件下研究的因素的影響在條件變化時是否一致，
4.穩健的設計：在設計初期就識別出噪聲與因素之間的相互作用，以便及早採取行動，以減少這些噪聲效應的影響...
因此，對我來說，要進行複制以確保實驗可以代表將來的條件，因此我提高了將結果推斷到未來的信心。
“不幸的是，未來的實驗（未來的試驗，明天的生產）將受到與影響該實驗的環境條件（溫度，材料，人員）不同的環境條件的影響……這僅取決於對主題的了解，可能通過進一步的實驗來輔助（添加斜體）為了涵蓋更廣泛的條件，人們有可能會錯誤地決定未來的環境條件是否與今天的環境條件足夠接近，以允許使用結果。”
德明博士
話雖這麼說，您為什麼要依靠統計公式來提供有關實驗是否代表現實？
回复：如何使用因子樣本DoE的樣本量和功效來確定重複治療的數量您只能計算給定設計的預期功效。 它是模型矩陣的函數，而模型矩陣又是設計矩陣的函數。 沒有設計，就無法計算功率。
使用“試驗和錯誤”來反複選擇“最佳”設計，但也可以通過開發一整套小型設計來實現，這些設計涵蓋了各種選擇，您可以根據需要選擇不同的複雜性（例如，運行次數，模型，所需的中心點數等）。 然後，您可以使用DOE>設計診斷>比較設計來同時比較它們，以縮小選擇範圍。 這是一個非常快速的過程。
選擇也是“足夠好”的，因為在功率分析中使用的假設是錯誤的，但它們足以完成工作（選擇合理的設計）。
給定所需的功率，您將如何手動或使用MINITAB計算設計？ 我認為答案必須取決於嚴格的析因設計的特殊性質。
回复：如何使用因子樣本DoE的樣本量和功效來確定重複治療的次數對於不同的討論，這是一個不同的問題，它沒有解決原始問題。
