Verwendung der Probengröße und -leistung für faktorielles DoE zur Bestimmung der Anzahl replizierter BehandlungenIch versuche zu lernen, wie man die Dialogfelder von JMP für die Stichprobengröße zur Verwendung im experimentellen Design bedient. Ich möchte verstehen, wie die Anzahl der in einem faktoriellen Experiment erforderlichen Replikate bestimmt wird. Ich würde gerne wissen, wie oft jede Behandlungskombination durchgeführt werden soll.
Angenommen, es liegt kein Messfehler vor, es sind keine Blockierungen oder Mittelpunkte erforderlich, die Antwortvariable ist kontinuierlich und alles entspricht genau den Anforderungen für die klassische Berechnung der Stichprobengröße (zufällige stationäre homoskedastische normalverteilte Fehler usw.).
Angenommen, ein Experiment hat zwei Faktoren auf zwei Ebenen, die voll faktoriell sind. Somit gibt es vier Behandlungskombinationen. Ich möchte die beiden Haupteffekte und die eine Wechselwirkung abschätzen. Was sind die Schritte, um die Anzahl der Wiederholungen jeder Behandlungskombination zu bestimmen?
Die gleiche Frage gilt für gebrochene Fakultäten. Wie bestimme ich die Anzahl der Wiederholungen jeder Behandlung, wenn ich jeweils 15 Faktoren auf zwei Ebenen habe und einen Bruchteil von 16 Behandlungskombinationen ausführen möchte?
Aus Gründen der Probendaten sei alpha = 0,05, beta = 0,05, Sigma = 1, Delta = 1.
Ich habe das Dialogfeld "Zwei Beispielmittel" verwendet. Dort heißt es im statischen Text "Stichprobengröße ist die Gesamtstichprobengröße; pro Gruppe wäre n / 2". Wenn ich diesen Rechner für das faktorielle Design verwende, wie viele Wiederholungen pro Behandlungskombination gibt es für die vollständige oder fraktionierte Fakultät? Teile ich einfach die Gesamtprobengröße durch die Anzahl der Behandlungskombinationen?
Angenommen, ich möchte einen Mittelpunkt im 2 ^ 2-Experiment. Das sind fünf Behandlungskombinationen. Angenommen, ich werde alle fünf Behandlungen wiederholen. Um ein Experiment zum Testen der Signifikanz des Mittelpunktseffekts zu entwerfen, gehe ich davon aus, dass der Effekt gleich Delta ist. Wie verwende ich die JMP-Dialoge, um die Anzahl der Wiederholungen pro Behandlung zu ermitteln? Teile ich die Stichprobengröße "Zwei Stichprobenmittel" durch fünf?
Wenn ich die Replikation nur am Mittelpunkt und keine Replikation der Eckpunkte möchte, gehe ich davon aus, dass die am Mittelpunkt aufgedeckte Standardabweichung im gesamten Inferenzraum konstant ist. Ziel ist es weiterhin, die Bedeutung der Haupteffekte, der Interaktion und des Mittelpunkts abzuschätzen. Wie verwende ich unter Verwendung des gleichen Deltas die Dialoge, um die Anzahl der Replikate der Mittelpunktkombination zu ermitteln? Teile ich die Stichprobengröße "Zwei Stichprobenmittel" durch eins?
Ich bin mir der kundenspezifischen Designplattform und ihrer Leistungsanalyse bewusst und weiß, wie man sie bedient. Ich möchte DOE> Design Diagnostics> Sample Size and Power verwenden. Immerhin befinden sich diese Taschenrechner im Menü "DOE". Ich versuche herauszufinden, wie sie für DoE verwendet werden.
DAMHIRSCHKUHBetreff: Verwendung von Probengröße und Leistung für faktorielles DoE zur Bestimmung der Anzahl replizierter BehandlungenDie Beispielrechner im DOE-Menü sind für einfache Fälle mit höchstens einem Faktor gedacht. Die Leistungsanalyse ist in den DOE-Plattformen enthalten. Der Prozess besteht darin, das Design zu generieren und dann die Leistung zu bewerten. Sie können das Design in einer Datentabelle speichern und die Leistung und andere Attribute für mehr als ein Design vergleichen.
In diesem Abschnitt der JMP-Hilfe finden Sie Erläuterungen dazu Führen Sie eine Leistungsanalyse eines Entwurfs durch . Ich sehe jedoch, dass Sie mit diesen Tools vertraut sind.
Sie können Make Table from Full Factorial mit der gewünschten Replikation und Anzahl der Mittelpunkte verwenden und dann DOE> Design Diagnostics> Evaluate Design auswählen, um die Leistungsanalyse zu erhalten.
Betreff: Verwendung von Probengröße und Leistung für faktorielles DoE zur Bestimmung der Anzahl replizierter BehandlungenDer vorgeschlagene Ansatz ist eine Versuch-und-Irrtum-Methode zum Entwerfen eines Experiments (wählen Sie ein Design aus, wählen Sie eine Anzahl von Replikaten aus, sehen Sie, wie hoch die Leistung ist, und iterieren Sie, bis Sie mit dem Gleichgewicht der Leistung mit der Stichprobengröße zufrieden sind). Ist das wirklich notwendig? Es ist absolut möglich, das, was ich anfordere, von Hand (oder mit Minitab) zu tun, um ein Experiment zu entwerfen, anstatt ein Experiment auszuwerten.
Betreff: Verwendung von Probengröße und Leistung für faktorielles DoE zur Bestimmung der Anzahl replizierter BehandlungenIch entschuldige mich im Voraus für die folgenden Kommentare / Fragen ::
Was ist der Zweck der Replikation? Ich glaube, es gibt mehrere Zwecke:
1. Um den Inferenzraum der Studie zu vergrößern,
2. Um die Studie repräsentativer für zukünftige Bedingungen (Realität) zu machen,
3. Um festzustellen, ob die Auswirkungen von Faktoren, die unter einem Satz von Bedingungen untersucht wurden, konsistent sind, wenn sich diese Bedingungen ändern,
4. Robustes Design: Identifizieren Sie frühzeitig Wechselwirkungen zwischen Rauschen und Faktoren, um frühzeitig Maßnahmen zu ergreifen, um die Auswirkungen dieser Rauscheffekte zu verringern ...
Daher wird für mich eine Replikation durchgeführt, um sicherzustellen, dass das Experiment für zukünftige Bedingungen repräsentativ ist, sodass ich mehr Vertrauen habe, dass die Ergebnisse in die Zukunft extrapoliert werden können.
„Leider werden zukünftige Experimente (zukünftige Versuche, Produktion von morgen) von Umgebungsbedingungen (Temperatur, Materialien, Menschen) beeinflusst, die sich von denen unterscheiden, die dieses Experiment beeinflussen. möglicherweise unterstützt durch weitere Experimente (kursiv hinzugefügt) Um ein breiteres Spektrum von Bedingungen abzudecken, kann man mit der Gefahr von Unrecht entscheiden, ob die Umweltbedingungen der Zukunft nahe genug an denen von heute liegen werden, um die Verwendung der vorliegenden Ergebnisse zu ermöglichen. “
Dr. Deming
Warum sollten Sie sich jedoch auf eine statistische Formel verlassen, um eine Anleitung zu geben? ob das Experiment für die Realität repräsentativ ist?
Betreff: Verwendung von Probengröße und Leistung für faktorielles DoE zur Bestimmung der Anzahl replizierter BehandlungenSie können nur die voraussichtliche Leistung eines bestimmten Entwurfs berechnen. Es ist eine Funktion der Modellmatrix, die wiederum eine Funktion der Entwurfsmatrix ist. Ohne ein Design können Sie die Leistung nicht berechnen.
Die Auswahl des "besten" Designs erfolgt iterativ unter Verwendung von "Versuch und Irrtum". Es ist jedoch auch praktisch, eine kleine Reihe von Designs zu entwickeln, die die Auswahlmöglichkeiten umfassen, in denen Sie die Komplexität wie beabsichtigt variieren (z. B. Anzahl der Läufe, Begriffe in) das Modell, die Anzahl der erforderlichen Mittelpunkte usw.). Anschließend können Sie sie alle gleichzeitig mit DOE> Design Diagnostics> Compare Designs vergleichen, um die Auswahl einzugrenzen. Es ist ein ziemlich schneller Prozess.
Die Wahl ist auch "gut genug", da Ihre Annahmen, die in der Leistungsanalyse verwendet werden, falsch sind, aber sie sind gut genug, um die Arbeit zu erledigen (wählen Sie ein vernünftiges Design).
Wie würden Sie das Design bei gegebener Leistung von Hand oder mit MINITAB berechnen? Ich denke, dass die Antwort auf der Besonderheit eines starren faktoriellen Entwurfs beruhen muss.
Betreff: Verwendung von Probengröße und Leistung für faktorielles DoE zur Bestimmung der Anzahl replizierter BehandlungenDies ist ein anderes Thema für eine andere Diskussion, es geht nicht auf die ursprüngliche Frage ein.
