요인 DoE에 대한 표본 크기 및 검정력을 사용하여 복제 된 처리 수를 결정하는 방법실험 디자인에 사용할 샘플 크기에 대한 JMP 대화 상자를 작동하는 방법을 배우려고합니다. 요인 실험에 필요한 반복 실험 횟수를 결정하는 방법을 알고 싶습니다. 각 치료 조합을 몇 번 실행해야하는지 알고 싶습니다.
측정 오류가없고, 블로킹이나 중심점이 필요하지 않으며, 응답 변수가 연속적이며 모든 것이 표본 크기의 고전적인 계산 (무작위 정상 동 분산 정규 분포 오류 등)에 대한 모든 가정을 충족하는 데 필요한대로 정확히 필요하다고 가정합니다.
실험에 두 가지 수준, 완전 요인의 두 요인이 있다고 가정합니다. 따라서 네 가지 치료 조합이 있습니다. 두 가지 주 효과와 하나의 상호 작용을 추정하고 싶습니다. 각 치료 조합의 복제 횟수를 결정하는 단계는 무엇입니까?
부분 계승에도 동일한 질문이 적용됩니다. 두 수준에서 각각 15 개의 요인이 있고 16 개의 처리 조합의 부분 요인을 실행하려는 경우 각 처리의 반복 횟수를 어떻게 결정합니까?
샘플 데이터를 위해 alpha = 0.05, beta = 0.05, sigma = 1, delta = 1로 설정합니다.
"두 가지 샘플 평균"대화 상자를 사용했습니다. 정적 텍스트는 "샘플 크기는 총 샘플 크기입니다. 그룹당 n / 2입니다."라고 표시됩니다. 요인 설계에이 계산기를 사용하는 경우 전체 요인 또는 부분 요인에 대한 처리 조합 당 반복 실험 횟수는 얼마입니까? 총 표본 크기를 치료 조합의 수로 나누면 되나요?
이제 2 ^ 2 실험에서 중심점을 원한다고 가정합니다. 그것은 다섯 가지 치료 조합입니다. 다섯 가지 치료법을 모두 복제한다고 가정합니다. 중심점 효과의 중요성을 테스트하는 실험을 설계하기 위해 효과가 델타와 같다고 가정하겠습니다. JMP 대화 상자를 사용하여 치료 당 복제 수를 얻으려면 어떻게해야합니까? "2 개의 표본 평균"표본 크기를 5로 나눕니 까?
중심점에서만 복제하고 모퉁이 점은 복제하지 않으려면, 중앙 점에서 드러나는 표준 편차가 추론 공간 전체에서 일정하다고 가정합니다. 목표는 여전히 주 효과, 상호 작용 및 중심점의 중요성을 추정하는 것입니다. 동일한 델타를 가정 할 때 대화 상자를 사용하여 중심점 조합의 반복 횟수를 얻으려면 어떻게해야합니까? "두 표본 평균"표본 크기를 하나로 나눕니 까?
나는 맞춤형 설계 플랫폼과 그 전력 분석을 알고 있으며 작동 방법을 알고 있습니다. DOE> 설계 진단> 표본 크기 및 검정력을 사용하고 싶습니다. 결국, 그 계산기들은 "DOE"메뉴에 있습니다. 저는 그것들을 DoE에 사용하는 방법을 알아 내려고 노력하고 있습니다.
암사슴Re : 복제 처리 횟수를 결정하기 위해 요인 DoE에 대한 표본 크기 및 검정력을 사용하는 방법DOE 메뉴의 샘플 계산기는 요소가 하나 이하인 간단한 경우를위한 것입니다. 전력 분석은 DOE 플랫폼에 포함되어 있습니다. 프로세스는 설계를 생성 한 다음 검정력을 평가하는 것입니다. 데이터 테이블에 설계를 저장하고 둘 이상의 설계에서 검정력 및 기타 속성을 비교할 수 있습니다.
방법에 대한 설명은 JMP 도움말의이 섹션을 참조하십시오. 설계에 대한 검정력 분석 수행 . 그래도 이러한 도구에 익숙하신 것 같습니다.
원하는 복제 및 중심점 수로 전체 요인에서 테이블 만들기를 사용한 다음 DOE> 설계 진단> 설계 평가를 선택하여 검정력 분석을 얻을 수 있습니다.
Re : 복제 처리 횟수를 결정하기 위해 요인 DoE에 대한 표본 크기 및 검정력을 사용하는 방법제안 된 접근 방식은 실험을 설계하는 시행 착오 방식입니다 (설계 선택, 반복 횟수 선택, 검정력 확인, 검정력과 표본 크기의 균형에 만족할 때까지 반복). 이것이 정말로 필요한가요? 실험을 평가하는 대신 실험을 설계하는 방법으로 내가 요청한 작업을 직접 (또는 Minitab을 사용하여) 수행하는 것이 절대적으로 가능합니다.
Re : 복제 처리 횟수를 결정하기 위해 요인 DoE에 대한 표본 크기 및 검정력을 사용하는 방법다음 의견 / 질문에 대해 미리 사과드립니다. :
복제의 목적은 무엇입니까? 몇 가지 목적이 있다고 생각합니다.
1. 연구의 추론 공간을 늘리려면
2. 연구가 미래 조건 (현실)을 더 잘 나타내도록하기 위해,
3. 한 세트의 조건에서 연구 된 요인의 효과가 해당 조건이 변경 될 때 일관성이 있는지 확인하려면,
4. 견고한 설계 : 설계 초기에 요인 별 상호 작용을 식별하여 조기에 조치를 취하여 이러한 소음 효과의 영향을 줄입니다.
그래서 나에게 복제는 실험이 미래의 조건을 대표하는지 확인하기 위해 수행되므로 결과가 미래로 추정 될 수 있다는 확신을 갖게됩니다.
“안타깝게도 미래의 실험 (미래 실험, 내일의 생산)은이 실험에 영향을 미치는 환경 조건 (온도, 재료, 사람)의 영향을받을 것입니다. 주제에 대한 지식 만 있으면됩니다. 추가 실험에 의해 도움이 될 수 있음 (기울임 꼴 추가) 더 넓은 범위의 조건을 포괄하기 위해 미래의 환경 조건이 결과를 직접 사용할 수있을만큼 현재의 환경 조건과 충분히 비슷할지 여부를 잘못 결정할 위험이 있습니다.”
데밍 박사
즉, 통계 공식을 사용하여 다음과 같은 지침을 제공하는 이유는 무엇입니까? 실험이 현실을 대표하는지 여부
Re : 복제 처리 횟수를 결정하기 위해 요인 DoE에 대한 표본 크기 및 검정력을 사용하는 방법주어진 디자인의 예상 파워 만 계산할 수 있습니다. 이는 모델 매트릭스의 기능이며, 이는 차례로 디자인 매트릭스의 기능입니다. 디자인 없이는 힘을 계산할 수 없습니다.
'최상의'설계를 선택하는 것은 '시행 착오'를 사용하여 반복적이지만 의도 한대로 복잡성 (예 : 실행 횟수, 용어 모델, 필요한 중심점 수 등). 그런 다음 DOE> 설계 진단> 설계 비교를 사용하여 모두 동시에 비교하여 선택 범위를 좁힐 수 있습니다. 매우 빠른 과정입니다.
전력 분석에 사용 된 가정이 잘못되었지만 작업을 완료하기에 충분하기 때문에 선택도 '충분히 좋습니다'(합리적인 설계 선택).
원하는 힘이 주어지면 손으로 또는 MINITAB을 사용하여 설계를 어떻게 계산할까요? 답은 엄격한 요인 설계의 특수한 특성에 의존해야한다고 생각합니다.
Re : 복제 처리 횟수를 결정하기 위해 요인 DoE에 대한 표본 크기 및 검정력을 사용하는 방법이것은 다른 토론에 대한 다른 문제이며 원래 질문을 다루지 않습니다.
