使用 JMP® 执行贝叶斯计算使用 JMP® 执行贝叶斯计算
大卫·田中 (David Tanaka)，杜克大学医学中心
标题：使用 JMP 进行贝叶斯计算 背景：研究生医学教育认证委员会指出，“住院医生必须接受过足够的……气管插管培训”，并且成功为下一位患者插管的可能性达到 80% 是一个很好的经验法则。 方法：为了评估住院医师在住院医师培训期间达到这种能力水平的可能性，使用 JMP 9.0（北卡罗来纳州卡里）创建贝叶斯程序，以根据提供者之前的插管经验确定他们表现出类似行为的可能性新手（插管概率 = 30%）或有能力的提供者（概率 > 80%）。 通过比较插管能力的先前贝叶斯可能性与随后的插管结果来验证该方法。 结果：提供者有能力的可能性为 80%，在随后的插管尝试中表现出 80% 或更高的插管成功率。 不幸的是，大多数居民在学习期间并未达到这种能力水平。 结论：采用贝叶斯方法评估插管能力可以准确预测后续插管事件的结果。 未来的研究需要确定新的培训技术（视频辅助）是否可以显着改善学习曲线。
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