こんにちは、
冗長性分析を実行しようとしています。 JMPはそれを行うことができますか？
ありがとう
それは数学であり、JMPは数学を行うことができるので、短い答えはイエスです。
より長い答えは、JMPには専用の冗長性分析プラットフォームがないということですが、システムのM個の故障モードからK個をモデル化できる信頼性ブロック図など、それを容易にする他のプラットフォームがあります。
マーク
また、私はこの方法に精通していませんが、私の簡単な調査では、複数の回帰分析と主成分分析を複数の予測子と複数の応答の両方に拡張する多変量方法である可能性があることが示されています。 これは、JMPで利用可能な部分最小二乗（PLS）に似ている可能性があります。 JMPを見るこのプラットフォームに関するドキュメント。
無数の分野で独立して開発された無数の多変量メソッドがあります。
JMPスクリプト言語の柔軟性を示すために、システムが機能していると見なされるためにMのうちKが機能している必要がある、Mブロックで構成されるシステムの歩留まりを計算する簡単なスクリプトを作成しました。
Names Default to Here(1);
K = 8; // At least K out of M blocks need to be functional
M = 10; // Total number of blocks in system
Y.block = 0.90; // Probability of one block being functional
BinomialCoeff = Function( {n, k}, // calc coefficients of binomial expansion
Return( Factorial(n)/Factorial(k)/Factorial(n-k) );
);
Y.system = 0;
for (i = 0, i <= (M-K), i++,
Y.system = Y.system + BinomialCoeff(M,i)*Y.block^(M-i)*(1-Y.block)^i;
);
write("System yield of ",K," out of ",M," blocks is ",Y.system);
したがって、この例では、各ブロックの歩留まりが90％で、システムが機能するために8つが機能する必要がある10のブロックがある場合、システムの歩留まりは93％（10のうち9の場合は74％、10の場合は35％）になります。 10のうち10）。
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