Hallo,
Ich versuche eine Redundanzanalyse durchzuführen. Kann JMP das?
Vielen Dank
Kurze Antwort ist ja, weil es Mathe ist und JMP Mathe kann.
Die längere Antwort lautet: JMP verfügt nicht über eine dedizierte Redundanzanalyseplattform, aber es gibt andere Plattformen, die dies erleichtern können, z. B. die Zuverlässigkeitsblockdiagramme, mit denen K aus M Fehlermodi in Systemen modelliert werden können.
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Auch wenn ich mit dieser Methode nicht vertraut bin, deutet meine kurze Untersuchung darauf hin, dass es sich möglicherweise um eine multivariate Methode handelt, die die Analyse mehrerer Regressionen und Hauptkomponenten sowohl auf mehrere Prädiktoren als auch auf mehrere Antworten erweitert. Dies ähnelt möglicherweise den in JMP verfügbaren Partial Least Squares (PLS). Siehe JMP Dokumentation zu dieser Plattform .
Es gibt unzählige multivariate Methoden, die in unzähligen Disziplinen unabhängig voneinander entwickelt wurden.
Um die Flexibilität der JMP-Skriptsprache zu demonstrieren, habe ich ein einfaches Skript erstellt, das die Ausbeute eines Systems berechnet, das aus M Blöcken besteht, bei denen K aus M funktionsfähig sein muss, damit das System als funktionsfähig angesehen werden kann.
Names Default to Here(1);
K = 8; // At least K out of M blocks need to be functional
M = 10; // Total number of blocks in system
Y.block = 0.90; // Probability of one block being functional
BinomialCoeff = Function( {n, k}, // calc coefficients of binomial expansion
Return( Factorial(n)/Factorial(k)/Factorial(n-k) );
);
Y.system = 0;
for (i = 0, i <= (M-K), i++,
Y.system = Y.system + BinomialCoeff(M,i)*Y.block^(M-i)*(1-Y.block)^i;
);
write("System yield of ",K," out of ",M," blocks is ",Y.system);
Wenn in diesem Beispiel jeder Block eine Ausbeute von 90% hat und Sie 10 Blöcke haben, von denen 8 funktionsfähig sein müssen, damit das System funktioniert, beträgt die Systemausbeute 93% (oder 74%, wenn 9 von 10 oder 35%, wenn 10 von 10).
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