此外接程序繪製直方圖，這些直方圖具有不同的分箱基本寬度，這些分箱可細分連續變量的x軸。 分檔的寬度可以從數據本身或分檔公式得出。 在2D直方圖中，容器上方的區域表示內部的觀察次數，而不是條形的高度。 條形圖的高度是在基座上的觀測值的密度。
圖1：信息窗口
加載項首先測試數據集是否可用。 如果不是，則會出現一個窗口通知用戶並要求採取一些措施（圖片1 ）。 如果數據表已打開，則“平台”對話框（圖片2 ）。
圖2：“加載項”對話框
您熟悉所有其他JMP對話框左側的列列表。 角色框架包含兩個目標區域，第一個目標區域用於公式列，第二個目標區域用於連續變量。
歷史記錄的分箱公式。
圖片3：裝箱公式圖片4：2D直方圖
合併公式將連續變量的範圍細分為多個部分，稱為合併。 這些公式是嵌套的If-Then-Else語句序列，例如圖片3。 它們引用數據列（在這種情況下為“正常”），並提供將軸拆分為倉位的切點列表。 這些裝箱公式列始終是分類的。 加載項從公式中提取變量名稱和切點，並使用這兩者來計算密度並繪製直方圖。 有很多方法可以設置分箱公式。 此加載項從從以下公式得出的公式中提取必要的信息： Binning加載項V2或者，從用於JMP內置的裝箱的列實用程序中。 使用JMP中的列實用程序時，熱點中的“容器標籤”必須為“字符”。 否則，將無法導出垃圾箱。 如果要設置自己的裝箱公式並使用2D直方圖顯示結果，則應以幾乎相同的方式構建公式，否則外接程序可能難以隔離正確的元素。 從圖3中的公式得出的直方圖如圖4所示。 請注意，垃圾箱的尾部比中部要寬。
直方圖的值
連續變量可以直接在2D直方圖中繪製。 為了進行裝箱，提供了三個選項。 所選選項將應用於“直方圖的值”列表中的所有變量。 選項“六個西格瑪”（Six Sigma）可根據數據計算平均值和標準偏差，以1格的步長設置分格，然後將其圍繞平均值居中。 六個西格瑪範圍之外的所有數據都收集在一個或兩個“剩餘”區域中，這些區域延伸以覆蓋最小值和/或最大值。
“拋物線”（paraabolic）選項嘗試查找數據的經驗模式，並使垃圾桶距離數據模式越遠，垃圾桶越大。 箱寬度的增加跟隨拋物線的增長。
“百分比”選項搜索百分比，該百分比是垃圾箱稀疏度與分佈細節之間的折衷。 對於此百分位數，進行裝倉。 百分箱將間隔（幾乎）相同的觀察數作為間隔。
對於每個選項，將打印一組統計信息，並在適當時將參考值添加到x軸。
