选择适当的分析方法以开发非线性预测公式我想使用模拟数据来开发一个预测公式，该公式将物理尺寸（具有一系列尺寸值的自变量）与生成的结果字段（因变量）相关联。 我有3个独立变量，正在3个位置测量生成的字段。 我想开发一组公式，使我可以在3个不同的位置输入所需的字段，并求解3个物理尺寸，这些尺寸将产生这些字段值。
所需公式的示例：
位置1上的所需字段= a *（维度1）+ b *（维度2）+ c *（维度1）+ d
使用拟合模型-标准最小二乘法-效果杠杆-我已经生成了3个线性预测公式，从理论上讲，我应该可以完成我的任务，但是这些预测公式仅代表物理范围非常狭窄的结果场。 我相信这些线性预测公式无法捕获某些非线性行为。
有人可以建议一种用于生成非线性预测公式的分析方法吗？
谢谢！
分析工具美国能源部回复：选择适当的分析方法以开发非线性预测公式首先，欢迎来到社区。 如果可能的话，如果可以附加正在查看的JMP数据集，将很有帮助（如果敏感，可以对实际值进行编码）。 我正在努力弄清你的处境，但是有一些问题：
1.这三个维度实际上是独立的吗？
2.这些维度值在研究中有多少变化？
3.您使用什么型号？ 如果尺寸数据超过2个级别，则可以肯定地将非线性项添加到模型中。 在Fit Model平台中，您可以选择列表中的3个维度，然后选择Macros> Fastorial to Degree，并让JMP编写适当的模型（Degree = 2是二次方，Degree = 3是三次方，等等）。 我不知道您有哪些可用数据？
4.对于您执行的分析，这些模型对Y的预测效果如何？ R平方，p值，RMSE等 残差是什么样的？ 通常，您会在残差图中看到偏离线性的情况。
5.字段是您的Y？ 我不知道这是什么吗？ 磁场还是电荷？ 听起来您在数据集中的字段没有太多变化，因此模型的空间有限。 这可能是推理空间的问题吗？
6.如果我理解正确，则需要方程Y = D1 + D2 + D3，然后输入Y并求解D1-D3。您知道如何代数求解联立方程吗？
也许其他人对您的情况有更好的理解或不同的解释。
回复：选择适当的分析方法以开发非线性预测公式您好，谢谢您抽出宝贵的时间来研究我的问题。 首先，我对使用JMP还是比较陌生，并且我在统计学方面没有太多的背景知识（这就是为什么我一直在努力弄清楚这一点的部分原因）。 从实际的角度来看，我想使用这组方程来设计能够产生所需电场的物理结构。附件是我的数据集。
1.自变量是对象的尺寸，表示宽度，高度，间隙和厚度-因此，从技术上讲，有4个自变量，但厚度因子似乎并不是很重要
2.尺寸范围如下：宽度：10-25毫米，高度：1-7毫米，间隙：0.1-3毫米，厚度：1-7毫米（理想情况下受高度>间隙的限制）
3.我一直在使用拟合模型，并且我相信已经使用宏>因子分解度将分析设置为2来运行分析
4.我将拟合模型分析保存到数据集表中
5.我的Y是模拟电场的量度，实际上我得到了很多变化-也许太大了。 我认为推理空间不是问题，但我对分析这一概念也不是很熟悉。
6.是的，这是正确的。在给出三个方程和三个未知变量（宽度，高度和间距）的情况下，我应该能够求解这些值。
其他想法：
一种。 预测公式中的Eh值永远不应小于0-是否有办法对此进行约束？
B． 这些预测公式似乎确实可以在一系列自变量（宽度，高度和间隙）上提供对Y的准确预测。 有没有一种方法可以使用分段或拆分方法来分析数据，并生成多组预测公式来更好地表示模拟结果？
任何其他想法或建议，将不胜感激。
