Sehr geehrte Damen und Herren,
Der Termin für unser nächstes Seminar rückt näher ...
Unsere nächste statistische Veranstaltung in Europa, Entmystifizierung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz, wird online auf der Website vorgestellt 6. Mai . Hier finden Sie alle erforderlichen Details unten .
Moderator : Malcolm Moore
Gedankenführer : David J. Hand, Senior Research Investigator und emeritierter Professor für Mathematik, Imperial College London
Kunden ::
- Aziza Yormirzaeva, Statistikerin und Datenwissenschaftlerin, Cornin
- Francisco Navarro, Industriedatenwissenschaftler, Solvay
- Lene Bjørg Cesar, Wissenschaftsmanagerin, Novozymes
Was wird abgedeckt?
- Der Lebenszyklus eines empirischen Modells von den Daten bis zur Bereitstellung.
- Die verschiedenen Arten empirischer Modelle, ihre Struktur, Stärken und Schwächen.
- Gängige ML-Techniken und -Modelle und wie sie sich auf empirische Modelle beziehen.
- Best Practices für die schnelle Erstellung von Vorhersage- und Erklärungsmodellen.
- So starten Sie ML-Initiativen oder integrieren sie in bestehende Programme.
- Was sollte automatisiert werden - und was nicht.
Startseiten ::
Englisch: Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz entmystifizieren JMP
Französisch: Démystifier le Machine Learning et l'Intelligence Artificielle | JMP
Deutsche: Was wurde hinter maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz | JMP
Italienisch: Sfatare i miti relativi ad apprendimento automatico e intelligigenza künstlich | JMP
Spanisch: Desmitificando el maschinelles Lernen y la inteligencia künstlich | JMP
SF ID :: https://jmpsoftware.lightning.force.com/lightning/r/Campaign/7013Z000002DwFHQA0/view
Zögern Sie nicht dies zu teilen LinkedIn Veranstaltung und um Ihre Social-Media-Konten zu verwenden, um für die Veranstaltung zu werben ( #statspeaking )
Folgemaßnahme : Alle Registranten erhalten nach der Veranstaltung eine E-Mail mit einem Link zum Test-Download und STPS
Einen schönen Tag dir noch!
Grüße,
Carla
