如何在 JMP Pro 15 中編寫裂區設計程式碼你好，
我需要有關如何在 jmp pro 15 中正確建模裂區設計的建議。我認為它需要具有隨機效應，所以我認為 LME 模型可能效果最好？
我有三個主要效果：溫度（分類）、品種（分類）、品種*溫度。
反應變數 -（連續）發芽率 %
實驗在(1)熱梯度表上進行。每個子區中的品種都是隨機的。 （按順序列出為 1-5，但它們在該級別上是隨機的）。整個圖就是溫度。我相信裂區將是品種。 （表格佈局請見下圖。）
我在 jmp 中的模型將如下所示：
固定效果：
品種
溫度
品種*溫度
隨機效應：
代表[溫度]
這是否說明了 jmp 中正確的誤差項？
進階統計建模實驗設計大規模客製化回复：如何在 JMP Pro 15 中編碼裂區設計建模類型是關於您如何想像因子影響的選擇。 當然，溫度水平是由設計固定的。 你只是在幾個層次上觀察反應，但效果是連續的。 這就是哲學上的考慮。
實際考慮是關於可用的自由度 例如，如果溫度的影響是線性的，則將其建模為分類因子需要 4 個參數和數據的 4 個自由度。 另一方面，將其建模為連續因子只需要 1 個參數和 1 個自由度。
回复：如何在 JMP Pro 15 中編碼裂區設計歡迎來到社區。 馬克已經為你提出了一些想法。 我還有一些更實際的問題：
1. 為什麼你會考慮溫度分類？ 臨時編碼無關緊要，它們仍然可以連續並在模型中被視為固定效應。 還有為什麼是4級？ 溫度真的很難改變嗎？ 為什麼？
2. 看起來你在實驗中只有兩個因素（主效應）：溫度和品種。 你懷疑交互效應。 為什麼要重複 3 次子圖？
3. 你的測量系統（發芽率）有多合適？
4. 一看您可能有 4 個積木，而您將溫度與積木混為一談。 我不建議這樣做，因為您將噪聲與設計因素混為一談。
5.如果溫度很難改變，那麼你描述的設計無法估計整區誤差。 如果是這種情況，您可能希望將子圖的 3 次代表減少到 2 次，然後復制整個設計（然後您有一個複制 x 整圖項用作誤差項來比較溫度效應至）。
6. 不知道你在哪裡調查？ 我不確定這項調查是為了了解因果結構還是為了挑選贏家？ 為什麼不從篩選 2 級溫度（極端）和 2 級栽培品種（極端）開始。 得到一階模型的估計，然後迭代擴展空間。
一篇關於分裂圖的優秀論文：
盒子，GEP， 斯蒂芬·瓊斯 (1992)，“用於穩健產品實驗的裂區設計”,應用統計雜誌，卷。 19、1號
回复：如何在 JMP Pro 15 中編碼裂區設計這種設計似乎將栽培品種放在同質的子區中。 我相信子地塊中有所有 5 個品種（隨機）。 溫度 4 整區 1 子區 1 中的品種 5
回复：如何在 JMP Pro 15 中編碼裂區設計太好了，我會調查的。 這實際上是別人的數據。 我被要求分析它。 我正在設計的實驗類似，但它將使用 3 個表，而不僅僅是一個。
我看到您將溫度作為連續變量。 每個溫度都是固定的，即溫度 1 = 130°c，2 =°22 等......所以我一直將它們編碼為分類。
我的許多同行也有裂區設計，所以為了我們的利益，我一直在試圖弄清楚如何在 jmp 中做到這一點。
-邁克爾
回复：如何在 JMP Pro 15 中編碼裂區設計JMP 文檔是一個很好的起點。 見美國能源部指南.
你最初是如何設計這個設計的？
回复：如何在 JMP Pro 15 中編碼裂區設計太好了，感謝您花時間回答我的問題。
這是我第一次使用 JMP，所以我不確定這意味著什麼。 我會瀏覽網站，看看是否找不到一些材料來幫助我到達那裡。
謝謝，
邁克爾
回复：如何在 JMP Pro 15 中編碼裂區設計您不應該在模型中包含 Rep。 它自動用於估計誤差方差。 您可能需要一個名為 Whole Plot 的新列來指示整個情節因子何時重置。 該變量將用於估計整區方差，而溫度變量將用於估計固定效應。
看起來您的設計的溫度很難改變，而品種也很難改變。 也就是說，您沒有使用這兩個因素之一進行隨機化。 因此，您可能希望選擇 DOE > Custom Design 並以這種方式定義這兩個因素。 選擇嵌套級別的選項以匹配您所做的。 我認為，這種方式比從一個新的 JMP 數據表開始並創建所有數據列和元數據來獲得最佳分析更容易。
不幸的是，您所做的設計不支持估計和測試交互效果。 您需要使用更大的設計來重置溫度。
您也可以假設整區方差為零並從模型中移除整區隨機效應，但這可能不現實。
