如何在JMP Pro 15中編碼分割圖設計你好，
我需要有關如何在jmp pro 15中正確建模拆分圖設計的建議。 我認為它需要具有隨機效應，因此LME模型可能會發揮最佳效果，我認為呢？
我有三個主要影響：溫度（類別），品種（類別），品種*溫度。
響應變量-（連續）發芽％
實驗是在（1）熱梯度表上進行的。 在每個子圖中將品種隨機分配。 （它按順序列出為1-5，但在該級別被隨機分配）。 整個圖是溫度。 我相信這種分裂將是栽培品種。 （有關表格的佈局，請參見下面的圖片。）
我在jmp中的模型如下所示：
固定效果：
品種
溫度
品種*溫度
隨機效果：
代表[溫度]
這是否說明了jmp中正確的錯誤術語？
分析工具回复：如何在JMP Pro 15中編碼分割圖設計您不應在模型中包括Rep。 它自動用於估計誤差方差。 您需要一個稱為“整體繪圖”的新列，以指示何時重置整個繪圖因子。 該變量將用於估計整個圖方差，而溫度變量將用於估計固定效果。
看起來您的設計很難改變溫度，很難改變品種。 也就是說，您沒有隨機選擇這兩個因素之一。 因此，您可能想選擇DOE> Custom Design並以此方式定義這兩個因素。 選擇嵌套級別的選項以匹配您所做的。 我認為，與從新的JMP數據表開始並創建所有數據列和元數據以獲得最佳分析相比，這種方法會更容易。
回复：如何在JMP Pro 15中編碼分割圖設計太好了，謝謝您抽出寶貴的時間回答我的問題。
這是我第一次使用JMP，因此我不確定這意味著什麼。 我將瀏覽該網站，看看是否找不到幫助我到達該網站的材料。
謝謝，
麥可
回复：如何在JMP Pro 15中編碼分割圖設計JMP文檔是一個很好的起點。 見DOE指南。
您是如何首先進行此設計的？
回复：如何在JMP Pro 15中編碼分割圖設計太好了，我會調查一下。 這實際上是別人的數據。 我被要求分析它。 我正在設計的實驗是類似的，但是它將使用3個表，而不僅僅是一個表。
我看到你把溫度作為一個連續變量。 每個溫度都是固定的，即溫度1 = 130°c，2 =°22等...所以我一直將它們編碼為分類。
我的許多同齡人也有分割圖設計，因此，為了我們的全部目的，我一直在嘗試找出如何在jmp中執行此操作。
-邁克爾
