如何在 JMP Pro 15 中编写裂区设计代码你好，
我需要有关如何在 jmp pro 15 中正确建模裂区设计的建议。我认为它需要具有随机效应，所以我认为 LME 模型可能效果最好？
我有三个主要效果：温度（分类）、品种（分类）、品种*温度。
响应变量 -（连续）发芽率 %
实验在(1)热梯度表上进行。每个子区中的品种都是随机的。 （按顺序列出为 1-5，但它们在该级别上是随机的）。整个图就是温度。我相信裂区将是品种。 （表格布局见下图。）
我在 jmp 中的模型将如下所示：
固定效果：
品种
温度
品种*温度
随机效应：
代表[温度]
这是否说明了 jmp 中正确的误差项？
高级统计建模实验设计大规模定制回复：如何在 JMP Pro 15 中编码裂区设计建模类型是关于您如何想象因子影响的选择。 当然，温度水平是由设计固定的。 你只是在几个层次上观察反应，但效果是连续的。 这就是哲学上的考虑。
实际考虑是关于可用的自由度 例如，如果温度的影响是线性的，则将其建模为分类因子需要 4 个参数和数据的 4 个自由度。 另一方面，将其建模为连续因子只需要 1 个参数和 1 个自由度。
回复：如何在 JMP Pro 15 中编码裂区设计欢迎来到社区。 马克已经为你提出了一些想法。 我还有一些更实际的问题：
1. 为什么你会考虑温度分类？ 临时编码无关紧要，它们仍然可以连续并在模型中被视为固定效应。 还有为什么是4级？ 温度真的很难改变吗？ 为什么？
2. 看起来你在实验中只有两个因素（主效应）：温度和品种。 你怀疑交互效应。 为什么要重复 3 次子图？
3. 你的测量系统（发芽率）有多合适？
4. 一看您可能有 4 个积木，而您将温度与积木混为一谈。 我不建议这样做，因为您将噪声与设计因素混为一谈。
5.如果温度很难改变，那么你描述的设计无法估计整区误差。 如果是这种情况，您可能希望将子图的 3 次代表减少到 2 次，然后复制整个设计（然后您有一个复制 x 整图项用作误差项来比较温度效应至）。
6. 不知道你在哪里调查？ 我不确定这项调查是为了了解因果结构还是为了挑选赢家？ 为什么不从筛选 2 级温度（极端）和 2 级栽培品种（极端）开始。 得到一阶模型的估计，然后迭代扩展空间。
一篇关于分裂图的优秀论文：
盒子，GEP， 斯蒂芬·琼斯 (1992)，“用于稳健产品实验的裂区设计”,应用统计杂志，卷。 19、1号
回复：如何在 JMP Pro 15 中编码裂区设计这种设计似乎将栽培品种放在同质的子区中。 我相信子地块中有所有 5 个品种（随机）。 温度 4 整区 1 子区 1 中的品种 5
回复：如何在 JMP Pro 15 中编码裂区设计太好了，我会调查的。 这实际上是别人的数据。 我被要求分析它。 我正在设计的实验类似，但它将使用 3 个表，而不仅仅是一个。
我看到您将温度作为连续变量。 每个温度都是固定的，即温度 1 = 130°c，2 =°22 等......所以我一直将它们编码为分类。
我的许多同行也有裂区设计，所以为了我们的利益，我一直在试图弄清楚如何在 jmp 中做到这一点。
-迈克尔
回复：如何在 JMP Pro 15 中编码裂区设计JMP 文档是一个很好的起点。 见美国能源部指南.
你最初是如何设计这个设计的？
回复：如何在 JMP Pro 15 中编码裂区设计太好了，感谢您花时间回答我的问题。
这是我第一次使用 JMP，所以我不确定这意味着什么。 我会浏览该网站，看看是否找不到一些材料来帮助我到达那里。
谢谢，
迈克尔
回复：如何在 JMP Pro 15 中编码裂区设计您不应该在模型中包含 Rep。 它自动用于估计误差方差。 您可能需要一个名为 Whole Plot 的新列来指示整个情节因子何时重置。 该变量将用于估计整区方差，而温度变量将用于估计固定效应。
看起来您的设计的温度很难改变，而品种也很难改变。 也就是说，您没有使用这两个因素之一进行随机化。 因此，您可能希望选择 DOE > Custom Design 并以这种方式定义这两个因素。 选择嵌套级别的选项以匹配您所做的。 我认为，这种方式比从一个新的 JMP 数据表开始并创建所有数据列和元数据来获得最佳分析更容易。
不幸的是，您所做的设计不支持估计和测试交互效果。 您需要使用更大的设计来重置温度。
您也可以假设整区方差为零并从模型中移除整区随机效应，但这可能不现实。
