Comment coder une conception de tracé divisé dans JMP Pro 15Bonjour,
J'ai besoin de conseils sur la façon de modéliser correctement une conception à tracé divisé dans jmp pro 15. Je pense qu'elle doit avoir des effets aléatoires, donc un modèle LME fonctionnera probablement mieux, je pense ?
J'ai trois effets principaux : Température (Catégorique), Cultivar (Catégorique), Cultivar*Température.
Variable de réponse - % de germination (continue)
L'expérience a été menée sur (1) une table de gradient thermique. Les cultivars ont été randomisés dans chaque sous-parcelle. (Ils sont répertoriés de 1 à 5 dans l’ordre, mais ils sont randomisés à ce niveau). L'intrigue entière est la température. La parcelle divisée serait constituée des cultivars, je crois. (Voir l'image ci-dessous pour la disposition du tableau.)
Mon modèle dans jmp allait ressembler à ceci :
Effets fixes :
Cultivar
Température
Cultivar*Temp
Effets aléatoires :
Représentants[Température]
Cela explique-t-il les bons termes d'erreur dans jmp ?
Modélisation statistique avancéeConception d'expériencesPersonnalisation de masseRe : Comment coder une conception de tracé fractionné dans JMP Pro 15Le type de modélisation est un choix sur la façon dont vous imaginez l'effet du facteur. Bien sûr, les niveaux de température sont fixés par la conception. Vous observez seulement la réponse à quelques niveaux, mais l'effet est continu. C'est la considération philosophique.
La considération pratique concerne les degrés de liberté disponibles. Par exemple, si l'effet de la température est linéaire, sa modélisation en tant que facteur catégoriel nécessite 4 paramètres et 4 degrés de liberté à partir des données. En revanche, le modéliser comme un facteur continu ne nécessite qu'1 paramètre et 1 degré de liberté.
Re : Comment coder une conception de tracé fractionné dans JMP Pro 15Bienvenue dans la communauté. Mark a déjà posé quelques réflexions pour vous. J'ai quelques questions supplémentaires d'ordre plus pratique :
1. Pourquoi considéreriez-vous la température comme catégorique ? Peu importe que les temps soient codés, ils peuvent toujours être continus et traités comme des effets fixes dans le modèle. Aussi pourquoi 4 niveaux ? La température est-elle vraiment difficile à changer ? Pourquoi?
2. Il semble que vous n'ayez que deux facteurs (effets principaux) dans l'expérience : la température et le cultivar. Et vous vous méfiez d'un effet d'interaction. Pourquoi 3 répétitions de l'intrigue secondaire ?
3. Dans quelle mesure votre système de mesure (% de germination) est-il adéquat ?
4. Un regard peut donner l'impression que vous avez 4 blocs et que vous confondez la température avec le bloc. Ce que je ne recommanderais pas car vous confondez le bruit avec un facteur de conception.
5. Si la température est difficile à modifier, la conception que vous décrivez n'a aucun moyen d'estimer l'erreur totale du tracé. Si tel est le cas, vous voudrez peut-être réduire les 3 répétitions que vous avez des sous-parcelles à 2, puis répliquer l'ensemble de la conception (vous avez alors un terme de parcelle entière répliqué x à utiliser comme terme d'erreur pour comparer les effets de la température à).
6. Je ne sais pas où vous en êtes dans votre enquête ? Je ne sais pas si cette enquête est destinée à comprendre la structure causale ou à choisir un gagnant ? Pourquoi ne pas commencer par cribler 2 niveaux de température (extrême) et 2 niveaux de Cultivars (extrême). Obtenez une estimation du modèle de premier ordre, puis itérez pour étendre l'espace.
Pour un excellent article sur les parcelles fractionnées :
Boîte, GEP, Stephen Jones (1992), « Conceptions en parcelles divisées pour une expérimentation robuste des produits ”, Journal de statistiques appliquées , Vol. 19, n° 1
Re : Comment coder une conception de tracé fractionné dans JMP Pro 15Cette conception semble placer les cultivars dans des sous-parcelles homogènes. Je crois que les sous-parcelles contiennent les 5 cultivars (randomisés). Temp 4 Toute la parcelle 1 Cultivar 5 dans la sous-parcelle 1
Re : Comment coder une conception de tracé fractionné dans JMP Pro 15Super, je vais regarder ça. Ce sont en fait les données de quelqu'un d'autre. On m'a demandé de l'analyser. L'expérience que je conçois est similaire, mais elle utilisera 3 tables, pas une seule.
Je vois que vous avez la température comme variable continue. Chaque température était fixe, c'est-à-dire température 1 = 130°c, 2 =°22 etc... donc je les ai codées comme catégorielles.
Beaucoup de mes pairs ont également des conceptions en parcelles divisées, alors j'ai essayé de comprendre comment faire cela dans jmp pour notre bien à tous.
-Michael
Re : Comment coder une conception de tracé fractionné dans JMP Pro 15La documentation JMP est un bon point de départ. Voir le Guide du DOE .
Comment avez-vous fait cette conception en premier lieu?
Re : Comment coder une conception de tracé fractionné dans JMP Pro 15Super, merci d'avoir pris le temps de répondre à ma question.
C'est ma première expérience avec JMP, donc je ne suis pas sûr de ce que tout cela signifie. Je vais parcourir le site Web et voir si je ne peux pas trouver de matériel pour m'aider à y arriver.
Merci,
Michael
Re : Comment coder une conception de tracé fractionné dans JMP Pro 15Vous ne devez pas inclure Rep dans le modèle. Il est automatiquement utilisé pour estimer la variance de l'erreur. Vous avez besoin d'une nouvelle colonne appelée Whole Plot peut-être pour indiquer quand le facteur de tracé entier a été réinitialisé. Cette variable sera utilisée pour estimer la variance totale de la parcelle tandis que la variable Température sera utilisée pour estimer les effets fixes.
Il semble que votre conception ait une température très difficile à modifier et un cultivar aussi difficile à modifier. Autrement dit, vous n'avez pas randomisé avec l'un de ces deux facteurs. Vous pouvez donc sélectionner DOE > Conception personnalisée et définir ces deux facteurs de cette façon. Sélectionnez l'option pour que les niveaux imbriqués correspondent à ce que vous avez fait. Je pense que cette méthode sera plus facile que de commencer avec une nouvelle table de données JMP et de créer toutes les colonnes de données et les métadonnées pour obtenir la meilleure analyse.
La conception que vous avez faite ne prendra malheureusement pas en charge l'estimation et le test de l'effet d'interaction. Vous devez utiliser une conception plus grande dans laquelle vous réinitialisez la température.
Vous pouvez également supposer que la variance de la parcelle entière est nulle et supprimer l'effet aléatoire Whole Plot du modèle, mais ce n'est probablement pas réaliste.
