Cómo codificar un diseño de trama dividida en JMP Pro 15Hola,
Necesito consejos sobre cómo modelar correctamente un diseño de parcela dividida en jmp pro 15. Creo que debe tener efectos aleatorios, por lo que creo que un modelo LME probablemente funcionará mejor.
Tengo tres efectos principales: Temperatura (categórica), Cultivar (categórica), Cultivar*Temperatura.
Variable de respuesta: % de germinación (continua)
El experimento se realizó en (1) una mesa de gradiente térmico. Los cultivares fueron aleatorizados en cada subparcela. (Aparece del 1 al 5 en orden, pero son aleatorios en ese nivel). Toda la trama es la temperatura. La parcela dividida serían los cultivares, creo. (Vea la imagen a continuación para ver el diseño de la tabla).
Mi modelo en jmp iba a verse así:
Efectos fijos:
cultivar
Temperatura
Cultivar*Temperatura
Efectos aleatorios:
Representantes[Temperatura]
¿Esto explica los términos de error correctos en jmp?
Modelado estadístico avanzadoDiseño de experimentosLa personalización en masaRe: Cómo codificar un diseño de parcela dividida en JMP Pro 15El tipo de modelado es una elección sobre cómo imagina el efecto del factor. Por supuesto, los niveles de temperatura están fijados por el diseño. Solo está observando la respuesta en algunos niveles, pero el efecto es continuo. Esa es la consideración filosófica.
La consideración práctica es acerca de los grados de libertad disponibles. Por ejemplo, si el efecto de la temperatura es lineal, modelarlo como un factor categórico requiere 4 parámetros y 4 grados de libertad de los datos. Por otro lado, modelarlo como un factor continuo requiere solo 1 parámetro y 1 grado de libertad.
Re: Cómo codificar un diseño de parcela dividida en JMP Pro 15Bienvenido a la comunidad. Mark ya ha planteado algunas ideas para usted. Tengo algunas preguntas adicionales de carácter más práctico:
1. ¿Por qué consideraría categórica la temperatura? No importa que las temperaturas estén codificadas, aún pueden ser continuas y tratadas como efectos fijos en el modelo. Además, ¿por qué 4 niveles? ¿Es realmente difícil cambiar la temperatura? ¿Por qué?
2. Parece que solo tienes dos factores (efectos principales) en el experimento: Temperatura y Cultivar. Y sospechas de un efecto de interacción. ¿Por qué 3 repeticiones de la trama secundaria?
3. ¿Qué tan adecuado es su sistema de medición (% de germinación)?
4. Una mirada puede parecer que tiene 4 bloques y está confundiendo la temperatura con el bloque. Esto no lo recomendaría ya que confundes el ruido con un factor de diseño.
5. Si la temperatura es difícil de cambiar, entonces el diseño que describe no tiene forma de estimar el error total del gráfico. Si este es el caso, es posible que desee reducir las 3 repeticiones que tiene de las subparcelas a 2 y luego replicar todo el diseño (entonces tiene un término replicado x parcela completa para usar como término de error para comparar los efectos de la temperatura a).
6. No sé dónde estás en tu investigación. No estoy seguro de si esta investigación pretende comprender la estructura causal o elegir un ganador. ¿Por qué no comenzar con la selección de 2 niveles de temperatura (extrema) y 2 niveles de Cultivares (extrema)? Obtenga una estimación del modelo de primer orden y luego itere para expandir el espacio.
Para un excelente artículo sobre parcelas divididas:
Caja, GEP, Stephen Jones (1992), “ Diseños de parcelas divididas para una sólida experimentación de productos ”, Revista de Estadística Aplicada , vol. 19, N° 1
Re: Cómo codificar un diseño de parcela dividida en JMP Pro 15Este diseño parece estar poniendo cultivares en subparcelas homogéneas. Creo que las subparcelas tienen los 5 cultivares (aleatorizados). Temp 4 Parcela completa 1 Cultivar 5 en subparcela 1
Re: Cómo codificar un diseño de parcela dividida en JMP Pro 15Genial, lo investigaré. Estos son en realidad los datos de otra persona. Me pidieron que lo analizara. El experimento que estoy diseñando es similar, pero usará 3 tablas, no solo una.
Veo que tienes la temperatura como una variable continua. Cada temperatura fue fija, es decir, temperatura 1 = 130°c, 2 =°22, etc... así que las he estado codificando como categóricas.
Muchos de mis compañeros también tienen diseños de parcelas divididas, así que he estado tratando de descubrir cómo hacer esto en jmp por el bien de todos.
-Miguel
Re: Cómo codificar un diseño de parcela dividida en JMP Pro 15La documentación de JMP es un buen lugar para comenzar. Ver el Guía del DOE .
¿Cómo hiciste este diseño en primer lugar?
Re: Cómo codificar un diseño de parcela dividida en JMP Pro 15Genial, gracias por tomarte el tiempo de responder a mi pregunta.
Esta es mi primera experiencia con JMP, así que no estoy seguro de qué significa todo eso. Buscaré en el sitio web y veré si no puedo encontrar algún material que me ayude a llegar allí.
Gracias,
Miguel
Re: Cómo codificar un diseño de parcela dividida en JMP Pro 15No debe incluir Rep en el modelo. Se utiliza automáticamente para estimar la varianza del error. Necesita una nueva columna llamada Parcela completa quizás para indicar cuándo se restableció el factor de la parcela completa. Esta variable se usará para estimar la varianza de la parcela completa, mientras que la variable Temperatura se usará para estimar los efectos fijos.
Parece que su diseño tiene Temperatura como muy difícil de cambiar y Cultivar como difícil de cambiar. Es decir, no aleatorizó con uno de estos dos factores. Por lo tanto, es posible que desee seleccionar DOE > Diseño personalizado y definir estos dos factores de esta manera. Seleccione la opción de niveles anidados para que coincidan con lo que hizo. Creo que de esta manera será más fácil que comenzar con una nueva tabla de datos JMP y crear todas las columnas de datos y metadatos para obtener el mejor análisis.
Desafortunadamente, el diseño que realizó no admitirá la estimación y prueba del efecto de interacción. Debe usar un diseño más grande en el que restablezca la temperatura.
Alternativamente, podría suponer que la varianza de la trama completa es cero y eliminar el efecto aleatorio de la trama completa del modelo, pero eso probablemente no sea realista.
