JMP Pro 15 で分割プロット設計をコーディングする方法こんにちは、
jmp pro 15 で分割プロット計画を適切にモデル化する方法についてアドバイスが必要です。ランダムな効果が必要だと思うので、おそらく LME モデルが最適に機能すると思います。
3 つの主な効果があります: 温度(カテゴリ)、品種(カテゴリ)、品種*温度。
応答変数 - (連続) 発芽 %
実験は(1)熱勾配テーブル上で実施した。品種は各サブプロットでランダム化されました。 (順番に 1 ～ 5 としてリストされていますが、そのレベルでランダム化されます)。プロット全体は温度です。分割区画は品種になると思います。 (テーブルのレイアウトについては、下の図を参照してください。)
jmp での私のモデルは次のようになります。
固定効果:
品種
温度
品種*温度
ランダムな効果:
担当者[温度]
これは jmp の正しい誤差項を説明していますか?
高度な統計モデリング実験計画法マスカスタマイゼーションRe：JMPPro15で分割プロットデザインをコーディングする方法モデリングタイプは、因子の効果をどのように想像するかについての選択です。 もちろん、温度レベルは設計によって固定されています。 いくつかのレベルで応答を観察しているだけですが、継続的な効果を観察しています。 それが哲学的考察です。
実際の考慮事項は、利用可能な自由度に関するものです。たとえば、温度の影響が線形である場合、それをカテゴリファクタとしてモデル化するには、4つのパラメータとデータからの4つの自由度が必要です。 一方、連続因子としてモデル化するには、1つのパラメーターと1つの自由度のみが必要です。
Re：JMPPro15で分割プロットデザインをコーディングする方法コミュニティへようこそ。 マークはすでにあなたのためにいくつかの考えを提起しています。 より実用的な性質のいくつかの追加の質問があります：
1.なぜ温度をカテゴリと見なすのですか？ 温度がコード化されているかどうかは関係ありません。温度は連続していて、モデル内で固定効果として扱うことができます。 また、なぜ4レベルですか？ 温度変化は本当に難しいですか？ なんで？
2.実験には、温度と栽培品種の2つの要素（主な効果）しかないようです。 そして、あなたは交互作用効果を疑っています。 なぜサブプロットを3回繰り返すのですか？
3.測定システムはどの程度適切ですか（発芽率）？
4. 1つの外観は、4つのブロックがあり、温度をブロックと交絡させているように見える場合があります。 ノイズと設計要素を混同するため、これはお勧めしません。
5.温度を変更するのが難しい場合、説明する設計には、プロット全体の誤差を推定する方法がありません。 この場合、サブプロットの3回の繰り返しを2回に減らしてから、設計全体を複製することをお勧めします（次に、温度効果を比較するための誤差項として使用される複製xプロット全体の項がありますに）。
6.調査のどこにいるのかわかりませんか？ この調査が因果構造を理解することを目的としているのか、勝者を選ぶことを目的としているのかわかりませんか？ 2つのレベルの温度（極端）と2つのレベルの栽培品種（極端）のスクリーニングから始めてみませんか。 一次モデルの推定値を取得してから、反復してスペースを拡張します。
分割プロットに関する優れた論文の場合：
ボックス、GEP、 スティーブン・ジョーンズ（1992）、「堅牢な製品実験のための分割プロット設計」、応用統計ジャーナル、Vol。 19、No.1
Re：JMPPro15で分割プロットデザインをコーディングする方法このデザインは、同種のサブプロットに栽培品種を配置しているようです。 サブプロットには5つの栽培品種すべてが含まれていると思います（ランダム化）。 温度4プロット全体1サブプロット1の栽培品種5
Re：JMPPro15で分割プロットデザインをコーディングする方法よし、調べてみよう。 これは実際には他の誰かのデータです。 私はそれを分析するように頼まれました。 私が設計している実験も同様ですが、1つだけでなく3つのテーブルを使用します。
温度は連続変数だと思います。 それぞれの温度は固定されていました。つまり、温度1 = 130°c、2 =°22などです。したがって、これらをカテゴリとしてコーディングしています。
私の仲間の多くは分割プロットのデザインも持っているので、私はすべての目的のためにjmpでこれを行う方法を理解しようとしています。
-マイケル
Re：JMPPro15で分割プロットデザインをコーディングする方法JMPドキュメントは、開始するのに適した場所です。 を参照してくださいDOEガイド。
そもそもどうやってこのデザインを作ったのですか？
Re：JMPPro15で分割プロットデザインをコーディングする方法素晴らしい、私の質問に答えるために時間を割いていただきありがとうございます。
JMPを使ったのはこれが初めてなので、それが何を意味するのかわかりません。 ウェブサイトを調べて、そこにたどり着くのに役立つ資料が見つからないかどうかを確認します。
ありがとうございました、
マイケル
Re：JMPPro15で分割プロットデザインをコーディングする方法モデルに担当者を含めないでください。 これは、誤差分散を推定するために自動的に使用されます。 プロット係数全体がいつリセットされたかを示すために、プロット全体と呼ばれる新しい列が必要です。 この変数はプロット全体の分散を推定するために使用され、温度変数は固定効果を推定するために使用されます。
デザインの温度は変更が非常に難しく、栽培品種は変更が難しいようです。 つまり、これら2つの要因のいずれかでランダム化していないということです。 したがって、[DOE]> [カスタムデザイン]を選択し、これら2つの要素をこのように定義することをお勧めします。 ネストされたレベルのオプションを選択して、実行した内容と一致させます。 この方法は、新しいJMPデータテーブルから始めて、すべてのデータ列とメタデータを作成して最良の分析を行うよりも簡単だと思います。
残念ながら、作成した設計は、交互作用効果の推定とテストをサポートしていません。 温度をリセットするより大きなデザインを使用する必要があります。
あるいは、プロット全体の分散がゼロであると仮定して、モデルからプロット全体のランダム効果を削除することもできますが、それは現実的ではない可能性があります。
