Chers tous,
La date de notre prochain séminaire approche ...
Notre prochain événement statistiquement parlant européen, Démystifier l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, sera présenté en ligne sur le 6 mai . Vous trouverez tous les détails nécessaires mugissement .
Modérateur : Malcolm Moore
Leader d'opinion : David J. Hand, chercheur principal et professeur émérite de mathématiques, Imperial College London
Les clients :
- Aziza Yormirzaeva, statisticienne et data scientist, Cornin
- Francisco Navarro, scientifique des données industrielles, Solvay
- Lene Bjørg Cesar, responsable scientifique, Novozymes
Qu'est-ce qui sera couvert?
- Le cycle de vie d'un modèle empirique, des données au déploiement.
- Les différents types de modèles empiriques, leur structure, leurs forces et leurs faiblesses.
- Techniques et modèles de ML courants, et comment ils sont liés aux modèles empiriques.
- Bonnes pratiques pour créer rapidement des modèles prédictifs et explicatifs.
- Comment démarrer des initiatives de ML ou les intégrer dans des programmes existants.
- Qu'est-ce qui devrait être automatisé - et ce qui ne devrait pas.
Pages de destination :
Anglais: Démystifier l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle | JMP
Français: Démystifier le Machine Learning et l'Intelligence Artificielle | JMP
Allemand: Was steckt hinter maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz | JMP
Italien: Sfatare i miti relativi ad apprendimento automatico e intelligenza artificiale | JMP
Espanol: Desmitificando el machine learning et l'inteligencia artificiel | JMP
ID SF : https://jmpsoftware.lightning.force.com/lightning/r/Campaign/7013Z000002DwFHQA0/view
N'hésitez pas pour partager ça Événement LinkedIn et d'utiliser vos comptes de réseaux sociaux pour promouvoir l'événement ( #statspeaking )
Mesures de suivi : tous les inscrits recevront un e-mail post-événement avec un lien vers le téléchargement de la version d'évaluation et STPS
Bon reste de la journée!
Salutations,
Carla
