Este complemento dibuja histogramas con diferentes anchos de base de los contenedores que subdividen el eje x de una variable continua. El ancho de los contenedores se puede derivar de los propios datos o de una fórmula de clasificación. En los histogramas 2D, el área sobre el contenedor representa el número de observaciones dentro, no la altura de la barra. La altura de una barra es la densidad de observaciones sobre la base.
Imagen 1: Ventana de información
El complemento primero prueba si un conjunto de datos está disponible. De lo contrario, una ventana informa al usuario y solicita alguna acción ( Foto 1 ). Si una tabla de datos está abierta, el cuadro de diálogo "plataforma" ( Imagen 2 ) se muestra.
Imagen 2: Diálogo de complementos
Está familiarizado con la lista de columnas a la izquierda de todos los demás cuadros de diálogo de JMP. El marco de funciones contiene dos áreas objetivo, la primera para las columnas de fórmula y la segunda para las variables continuas.
Fórmula de agrupamiento para Hist.
Imagen 3: Fórmula de agrupamiento Imagen 4: Histograma 2D
Las fórmulas de agrupamiento subdividen el rango de variables continuas en secciones, denominadas contenedores. Estas fórmulas son una secuencia de sentencias If-Then-Else anidadas, como la de Imagen 3 . Hacen referencia a una columna de datos, "Normal" en este caso, y proporcionan una lista de puntos de corte que dividen el eje en los contenedores. Estas columnas de fórmulas de clasificación siempre son categóricas. El complemento extrae el nombre de la variable y los puntos de corte de una fórmula y utiliza ambos para calcular densidades y trazar el histograma. Hay muchas maneras de configurar fórmulas para agrupar. Este complemento extrae la información necesaria de las fórmulas que se derivan de la Complemento de agrupamiento V2 o bien, desde la utilidad de columna para el agrupamiento integrada en JMP. Al usar la utilidad de columna de JMP, la "Etiqueta de contenedor" del punto de acceso DEBE SER "Carácter". De lo contrario, los contenedores no pueden (todavía) derivarse. Si desea configurar su propia fórmula de binning y mostrar el resultado con un histograma 2D, debe crear la fórmula de la misma manera; de lo contrario, el complemento puede tener problemas para aislar los elementos correctos. El histograma derivado de la fórmula de la Imagen 3 se muestra en la Imagen 4 . Tenga en cuenta que los contenedores son más anchos en las colas que en el centro.
Valores para histograma
Las variables continuas se pueden trazar directamente en un histograma 2D. A los efectos del agrupamiento, hay tres opciones disponibles. La opción seleccionada se aplica a todas las variables en la lista "Valores para histograma". La opción "Six Sigma" calcula la media y la desviación estándar de los datos, configura los contenedores en pasos de 1 sigma y los centra alrededor de la media. Todos los datos fuera del rango de seis sigma se recopilan en uno o dos contenedores "restantes" que se extienden para cubrir el mínimo y/o el máximo.
La opción "Parabolic" intenta encontrar la moda empírica de los datos y hace que los contenedores sean más grandes cuanto más lejos estén de la moda. El aumento de los anchos de los contenedores sigue un crecimiento parabólico.
La opción "Percentiles" busca un porcentaje que sea un compromiso entre la escasez de los contenedores y el detalle de la distribución. Para este percentil se realiza el binning. El agrupamiento de percentiles crea intervalos con (casi) números idénticos de observaciones.
Para cada opción, se imprime un conjunto de estadísticas y se agrega un valor de referencia al eje x, si corresponde.
