Este complemento dibuja histogramas con anchos de base variables de los contenedores que subdividen el eje x de una variable continua. El ancho de los contenedores se puede derivar de los datos en sí o de una fórmula de agrupamiento. En histogramas 2D, el área sobre el contenedor representa el número de observaciones dentro, no la altura de la barra. La altura de una barra es la densidad de observaciones sobre la base.
Imagen 1: Ventana de información
El complemento primero prueba si hay un conjunto de datos disponible. Si no, una ventana informa al usuario y solicita alguna acción ( Foto 1 ). Si hay una tabla de datos abierta, el cuadro de diálogo "plataforma" ( Imagen 2 ) se muestra.
Imagen 2: Diálogo Addin
Está familiarizado con la lista de columnas de la izquierda de todos los demás cuadros de diálogo de JMP. El marco de funciones contiene dos áreas de destino, la primera para las columnas de fórmula y la segunda para las variables continuas.
Fórmula de agrupamiento para Hist.
Imagen 3: Fórmula de agrupamiento Imagen 4: Histograma 2D
Las fórmulas de agrupación subdividen el rango de variables continuas en secciones, denominadas agrupaciones. Estas fórmulas son una secuencia de declaraciones If-Then-Else anidadas, como la de Imagen 3. Hacen referencia a una columna de datos, "Normal" en este caso, y proporcionan una lista de puntos de corte que dividen el eje en contenedores. Estas columnas de fórmula de agrupamiento son siempre categóricas. El complemento extrae el nombre de la variable y los puntos de corte de una fórmula y usa ambos para calcular las densidades y trazar el histograma. Hay muchas formas de configurar fórmulas para agrupar. Este complemento extrae la información necesaria de fórmulas que se derivan de la Binning Add-In V2 o, desde la utilidad de columna para agrupamiento integrado en JMP. Cuando se utiliza la utilidad de columna de JMP, la "Etiqueta de contenedor" del punto de acceso DEBE SER "Carácter". De lo contrario, los contenedores no se pueden derivar (todavía). Si desea configurar su propia fórmula de agrupamiento y mostrar el resultado con histograma 2D, debe crear la fórmula prácticamente de la misma manera; de lo contrario, el complemento puede tener problemas para aislar los elementos correctos. El histograma derivado de la fórmula de la Imagen 3 se muestra en la Imagen 4. Tenga en cuenta que los contenedores son más anchos en las colas que en el centro.
Valores para histograma
Las variables continuas se pueden trazar directamente en un histograma 2D. Con el fin de agrupar, hay tres opciones disponibles. La opción seleccionada se aplica a todas las variables de la lista "Valores para histograma". La opción “Six Sigma” calcula la desviación estándar y media de los datos, configura los contenedores en pasos 1-sigma y los centra alrededor de la media. Todos los datos fuera del rango de seis sigma se recopilan en uno o dos contenedores de "resto" que se extienden para cubrir el mínimo y / o el máximo.
La opción "Parabólico" intenta encontrar el modo empírico de los datos y hace que los contenedores sean más grandes cuanto más se alejan del modo. El aumento de los anchos de los contenedores sigue un crecimiento parabólico.
La opción "Percentiles" busca un porcentaje que sea un compromiso entre la escasez de los contenedores y el detalle de la distribución. Para este percentil se realiza el binning. El agrupamiento percentil hace intervalos con números (casi) idénticos de observaciones.
Para cada opción se imprime un conjunto de estadísticas y se agrega un valor de referencia al eje x, si corresponde.
