利用JMP®功能来控制关键业务制造流程<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Macfarlan Smith持续改进负责人David Payne
Process Insight Consulting总监Andrew Ruddick
2012年，对用于从田间种植的罂粟草连续提取吗啡的设施进行了瓶颈处理，以提高生产能力。但是，自启动以来，由于处理高度可变和复杂的原料存在问题，因此只能以铭牌容量的约75％的速度运行。对流程的理解很差，并且关键变量的定义不明确。可获得大量的过程数据，但事实证明，使用常规数据分析方法无法看到树木所用的木材。JMP数据可视化（Distributions，Graph Builder）和分析平台用于为当前情况提供基线，并提供强大的新见解。JMP拟合模型，因子分析和仿真使过程可以在定义的可靠操作范围内进行控制。该设施现在可以监视过程性能并触发对关键输入变量的更改的适当响应。处理能力已大大提高。领导层对JMP的价值有很强的认可-没有JMP所取得的进步显然是不可能的。JMP分析和建模的下一阶段将追溯到整个供应链，以优化罂粟品种和与吗啡提取产量有关的生长条件。这具有增强盈利能力，持续增长和有效的业务垂直整合的巨大潜力。
数据可视化
