La modélisation d'équations structurelles est une technique multivariée permettant d'analyser les relations structurelles et de tester les théories des relations entre les variables observées (manifestes) ou inobservées (latentes).SEM combine l'analyse factorielle et l'analyse de régression multiple.
Nouveau Fonctionnalités JMP SEM dans JMP Pro 16 incluent :
- Possibilité de personnaliser les diagrammes de chemin à l'aide des menus contextuels
- Profileur de prédiction disponible pour interagir avec un modèle
- La plateforme SEM accepte désormais les données résumées, telles qu'une matrice de corrélation
- Capacité à créer différents modèles et à les comparer à l'aide d'un tableau de comparaison de modèles
- Raccourcis pour créer un modèle couramment utilisé
Utilisez la vidéo et le journal ci-joints avec les fichiers et les scripts JMP pour explorer l'analyse de chemin, l'analyse factorielle de confirmation et la régression avec des variables latentes.
Questions et réponses du webinaire en direct de Jian Cao du 22 avril 2021
Q : Inclut-il une équation de prédiction avec toutes les estimations pour un modèle donné ?
UN: Oui, toutes les informations permettant de créer les équations de prédiction sont disponibles dans le résultat, mais elles sont présentées sous forme de tableau plutôt que sous forme d'équation de prédiction.
Question : JMP fournit-il également des indices de modification
UN: Oui, vous trouvez les indices de modification sous l’option de menu triangle rouge.
Question : Des ensembles de formation, de vérification et de test sont-ils utilisés pour construire et évaluer les modèles ?
UN: Non, il s’agit d’une analyse confirmatoire et non prédictive.
Question : Pouvez-vous analyser les résidus ?
UN: Oui, les résidus peuvent être explicitement modélisés.
Question : Existe-t-il un moyen d'obtenir un classement d'importance variable ?
UN: Il y a estimations de paramètres standardisées qui peut être utilisée comme taille d’effet. Ceux-ci peuvent être classés dans le résultat.
Question : La plateforme JMP Pro SEM peut-elle faciliter l'analyse causale, comme avec SAS Proc Causalgraph (en particulier, le concept de critère BackDoor ?
UN: La plateforme est comparable à PROC CALIS plutôt qu'à PROC CAUSALGRAPH.
Question : Sur le diagramme de l'exemple Web, quelle est la différence entre la confidentialité latente (forme de cercle) et la variable de réponse de confidentialité (forme rectangulaire) ?
UN: Les carrés sont les variables que nous avons dans le tableau de données.Ce sont les réponses à plusieurs questions posées sur la perception de la confidentialité d’un site Web. Le Cercle est une variable latente non observée que nous modélisons en exploitant les informations des variables observées (les carrés vers lesquels il pointe).
Question : Des effets indirects sont-ils disponibles ?
UN: Les effets totaux et indirects avec des valeurs significatives seront disponibles dans la version 16.1, en raison de la publication du 3ème trimestre.
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