计算每种因素的对比和影响，以定义哪个是重要因素各位晚上好，
我在这个excel中有5个因素（A，B，C，D，E）。 但是，仅使用2 ^ 5实验的柄分数进行研究。 excel文件随测试运行和观察一起提供。 我使用taylor（1 / -1）来填充具有交互效果的主要效果的设计矩阵。
基于这个excel值，我需要找到因子A，B，C，D和E的对比度和效果。
我这样做是在excel中：
对比函数= sumproduct（A2：A17，F2：F17）
效果=对照（A）/0.5次试验。
如果您可以帮助我如何基于excel中提供的16个值来计算所有5种主要效果的效果和抽象。 我真的很感激。
Excel文件显示了如何使用excel函数实现效果和对比度。 这是我的高级项目，我必须使用jmp。
分析工具数据表美国能源部回复：计算每个因素的影响和影响，以定义哪个因素是重要因素欢迎来到社区。 我正在努力提供具体建议，因为这与您的教育发展有关。 假设您知道如何在JMP中打开Excel文件，建议您从这里开始：
https://www.jmp.com/support/help/zh-cn/16.0/#page/jmp/overview-of-the-fit-model-platform.shtml#
回复：计算每个因素的影响和影响，以定义哪个因素是重要因素你好，
我已经了解了JMP，但是在这种情况下，对于效果，我只有16个效果，而不是完整的阶乘32。 假设有5个因素将产生32种影响。 我想知道是否仍然可以运行DOE全因子设计，而Pvalue中没有任何错误以获取效果摘要。 谢谢
回复：计算每个因素的影响和影响，以定义哪个因素是重要因素同样，从教育的角度来看，我不确定您是否应该知道这一点或学习到这一点？ 您将不会使用完整的阶乘。 16种治疗方法中的5个因素是Res V½分数（2 ^ 5-1）。 模型应包含所有一阶和二阶效果（您可以通过运行Fit Model平台，突出显示5个因素，然后选择Macros> Factorial to Degree并使用默认值2，在JMP中创建此效果。这将使模型饱和（帐户为所有的自由度）。 您将获得ANOVA和效果测试，但不会估计误差，因此也就不会有p值（我将使用正态图和帕累托图以及科学/工程知识来简化模型）。 简化模型后，您可以重新运行它，并且从模型中删除的术语将合并到错误术语中。 然后，您将获得辉煌的p值（当然，这些p值是有偏差的）。
