안녕하세요 여러분,
이 엑셀에는 5 가지 요소 (A, B, C, D, E)가 있습니다. 그러나 2 ^ 5 실험의 유일한 haft-fraction이 연구에 사용됩니다. 엑셀 파일은 테스트 실행 및 관찰과 함께 제공됩니다. 나는 taylor (1 / -1)를 사용하여 상호 작용 효과로 주 효과의 디자인 매트릭스를 채웠습니다.
이 엑셀 값을 기반으로 요인 A, B, C, D 및 E에 대한 대비와 효과를 찾아야합니다.
나는 이것을 엑셀로했다.
대비 함수 = sumproduct (A2 : A17, F2 : F17)
효과 = constrast (A) /0.5 시도 횟수.
Excel에서 제공하는 16 개의 값을 기반으로 5 가지 주요 효과 모두에 대한 효과 및 요약을 계산하는 방법을 도와 주시면 감사하겠습니다. 정말 감사하겠습니다.
Excel 파일은 효과와 대비를 위해 Excel 기능을 사용하는 방법을 보여줍니다. 이것은 내 시니어 프로젝트이며 jmp를 사용해야합니다.
커뮤니티에 오신 것을 환영합니다. 이것은 귀하의 교육 개발과 관련이 있기 때문에 구체적인 조언을 제공하기 위해 약간 고심하고 있습니다. JMP에서 Excel 파일을 여는 방법을 알고 있다고 가정하면 여기서 시작하는 것이 좋습니다.
https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/#page/jmp/overview-of-the-fit-model-platform.shtml#
안녕하세요,
JMP에 대해 배웠지 만이 경우 효과의 경우 전체 팩토리얼 32 대신 16 개의 효과 만 있습니다. 5 개의 요인에 32 개의 효과가 있다고 가정합니다. 어쨌든 효과 요약을 얻기 위해 Pvalue에 오류없이 DOE 완전 요인 설계를 실행할 수 있는지 궁금합니다. 감사합니다
다시 말하지만, 교육적인 관점에서 이걸 알아야하는지 아니면 배워야하는지 잘 모르겠어요? 완전 계승을 사용하지 않습니다. 16 개 처리에서 5 가지 요인은 Res V ½ 부분 (2 ^ 5-1)입니다. 모델은 모든 1 차 및 2 차 효과를 포함해야합니다 (모델 적합 플랫폼을 실행하고 5 개 요인을 강조 표시하고 매크로> 요인을 차수로 선택하고 기본값 2를 사용하여 JMP에서이를 생성 할 수 있습니다. 이렇게하면 모델이 포화됩니다. 모든 자유도). ANOVA 및 효과 테스트를 얻을 수 있지만 오류 추정치가 없으므로 p- 값이 없습니다 (모델을 줄이기 위해 과학 / 공학 지식과 함께 Normal 및 Pareto 플롯을 사용합니다). 모델이 축소되면 다시 실행할 수 있으며 모델에서 제거 된 항은 오류 항으로 풀링됩니다. 그러면 영광스러운 p- 값 (물론 편향 됨)을 얻을 수 있습니다.
