各要因のコントラストと効果を計算して、どれが重要な要因であるかを定義します皆さん、こんばんわ、
このExcelには5つの要素（A、B、C、D、E）があります。 ただし、2 ^ 5実験の唯一の端数が研究に使用されます。 Excelファイルには、テストの実行と観察が含まれています。 テイラー（1 / -1）を使用して、主効果の計画行列を交互作用効果で埋めました。
このExcel値に基づいて、因子A、B、C、D、およびEのコントラストと効果を見つける必要があります。
私はこれをExcelで行いました：
コントラスト関数= sumproduct（A2：A17、F2：F17）
効果=コントラスト（A）/0.5試行回数。
Excelで提供されている16の値に基づいて、5つの主要な効果すべての効果と要約を計算する方法を教えてください。 本当にありがたいです。
Excelファイルは、効果とコントラストのためにExcel関数をどのように使用するかを示しました。 これは私のシニアプロジェクトであり、jmpを使用する必要があります。
アナリティクスデータ表DOERe：各因子のコントラストと効果を計算して、どれが重要な因子であるかを定義しますコミュニティへようこそ。 これはあなたの教育開発に関連しているので、私は具体的なアドバイスを提供するのに少し苦労しています。 JMPでExcelファイルを開く方法を知っていると仮定して、ここから始めることをお勧めします。
https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/#page/jmp/overview-of-the-fit-model-platform.shtml#
Re：各因子のコントラストと効果を計算して、どれが重要な因子であるかを定義しますこんにちは、
JMPについて学びましたが、この場合、効果については、完全な階乗32ではなく16の効果しかありません。 5つの要因が32の効果を持つと仮定します。 とにかく、効果の要約を取得するために、P値にエラーなしでDOE完全因子計画を実行できるかどうか疑問に思います。 ありがとうございました
Re：各因子のコントラストと効果を計算して、どれが重要な因子であるかを定義します繰り返しますが、あなたがこれを知っているのか、それともこれを学ぶのか、教育の観点からはわかりませんか？ 完全な階乗を使用することはありません。 16回の治療における5つの要因は、ResV½の割合（2 ^ 5-1）です。 モデルにはすべての1次および2次効果が含まれている必要があります（これは、Fit Modelプラットフォームを実行し、5つの要素を強調表示し、[マクロ]> [階乗から度]を選択してデフォルト-2を使用することでJMPで作成できます。これによりモデルが飽和します（すべての自由度）。 ANOVAと効果テストを取得しますが、エラーの推定値がないため、p値はありません（モデルを減らすために、科学/工学の知識とともに正規プロットとパレートプロットを使用します）。 モデルが縮小されたら、モデルを再実行できます。モデルから削除された用語は、エラー用語にプールされます。 次に、輝かしいp値を取得します（もちろん、バイアスがかかっています）。
