Calcola contrasto ed effetto per ogni fattore per definire quale è il fattore significativoBuona sera a tutti,
Ho 5 fattori (A, B, C, D, E) in questo Excel. Tuttavia, per lo studio viene utilizzata l'unica frazione-haft di un esperimento 2 ^ 5. Il file excel viene fornito con test e osservazione. Ho usato taylor (1 / -1) per riempire la matrice di design per l'effetto principale con effetti di interazione.
Sulla base di questo valore Excel, ho bisogno di trovare il contrasto e l'effetto per i fattori A, B, C, D ed E.
L'ho fatto in Excel:
Funzione contrasto = sumproduct (A2: A17, F2: F17)
Effetto = contrasto (A) /0,5 numero di tentativi.
Se mi aiutassi a calcolare gli effetti e abstract per tutti i 5 effetti principali sulla base di 16 valori forniti in Excel. Lo apprezzerei davvero.
Il file Excel ha mostrato come utilizzo la funzione Excel per effetto e contrasto. Questo è il mio progetto senior e devo usare jmp.
AnalyticsTabella datiDOERi: Calcola contrasto ed effetto per ogni fattore per definire quale sia il fattore significativoBenvenuto nella comunità. Sto faticando un po 'per fornire consigli specifici poiché questo è legato al tuo sviluppo educativo. Supponendo che tu sappia come aprire il file Excel in JMP, ti suggerisco di iniziare da qui:
https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/#page/jmp/overview-of-the-fit-model-platform.shtml#
Ri: Calcola contrasto ed effetto per ogni fattore per definire quale sia il fattore significativoCiao,
Ho imparato a conoscere JMP, ma in questo caso, per l'effetto, ho solo 16 effetti invece di 32 fattoriali completi. Supponiamo che 5 fattori abbiano 32 effetti. Mi chiedo se c'è comunque che posso ancora eseguire il disegno fattoriale completo DOE senza alcun errore in Pvalue per ottenere il riepilogo degli effetti. Grazie
Ri: Calcola contrasto ed effetto per ogni fattore per definire quale sia il fattore significativoAncora una volta, non sono sicuro da un punto di vista educativo se dovresti saperlo o imparare questo? Non utilizzerai un fattoriale completo. 5 fattori in 16 trattamenti è una frazione Res V ½ (2 ^ 5-1). Il modello dovrebbe contenere tutti gli effetti di 1 ° e 2 ° ordine (puoi crearli in JMP eseguendo la piattaforma Adatta modello, evidenziando i 5 fattori e selezionando Macro> Fattoriale in grado e usa l'impostazione predefinita- 2. Questo saturerà il modello (tieni conto di tutti i gradi di libertà). Otterrai ANOVA e test degli effetti, ma non ci sarà alcuna stima dell'errore e quindi nessun valore p (userei grafici Normale e Pareto insieme a conoscenze scientifiche / ingegneristiche per ridurre il modello). Una volta che il modello è stato ridotto, è possibile rieseguirlo ei termini che sono stati rimossi dal modello verranno raggruppati nei termini di errore. Quindi otterrai i gloriosi valori p (che, ovviamente, sono di parte).
