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Berechnen Sie die Einschränkung und den Effekt für jeden Faktor, um zu definieren, welcher Faktor von Bedeutung ist

Guten Abend alle zusammen,

Ich habe 5 Faktoren (A, B, C, D, E) in diesem Excel. Die einzige Haftfraktion eines 2 ^ 5-Experiments wird jedoch zur Untersuchung verwendet. Die Excel-Datei wird mit Testlauf und Beobachtung bereitgestellt. Ich habe Taylor (1 / -1) verwendet, um die Designmatrix für den Haupteffekt mit Interaktionseffekten zu füllen.

Basierend auf diesem Excel-Wert muss ich den Kontrast und den Effekt für Faktor A, B, C, D und E finden.

Ich habe das in Excel gemacht:

Kontrastfunktion = Summenprodukt (A2: A17, F2: F17)

Effekt = Einschränkung (A) / 0,5 Anzahl der Versuche.

 

 

Wenn Sie mir helfen würden, die Effekte und die Zusammenfassung für alle 5 Haupteffekte basierend auf 16 in Excel bereitgestellten Werten zu berechnen. Ich würde mich sehr freuen.

 

Die Excel-Datei zeigte, wie ich die Excel-Funktion für Effekt und Kontrast verwende. Dies sind meine Senior-Projekte und ich muss jmp verwenden.

AnalytikDatentabelleDAMHIRSCHKUHBetreff: Berechnen Sie die Einschränkung und den Effekt für jeden Faktor, um zu definieren, welcher Faktor von Bedeutung ist

Willkommen in der Community. Ich habe ein wenig Mühe, spezifische Ratschläge zu geben, da dies mit Ihrer Bildungsentwicklung zusammenhängt. Angenommen, Sie wissen, wie die Excel-Datei in JMP geöffnet wird, empfehlen wir Ihnen, hier zu beginnen:

https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/#page/jmp/overview-of-the-fit-model-platform.shtml#

 

Betreff: Berechnen Sie die Einschränkung und den Effekt für jeden Faktor, um zu definieren, welcher Faktor von Bedeutung ist

Hallo,

Ich habe etwas über JMP gelernt, aber in diesem Fall habe ich für den Effekt nur 16 Effekte anstelle der vollständigen Fakultät 32. Angenommen, 5 Faktoren haben 32 Auswirkungen. Ich frage mich, ob es überhaupt noch möglich ist, das vollständige faktorielle DOE-Design ohne Fehler in Pvalue auszuführen, um die Effektzusammenfassung zu erhalten. Vielen Dank

Betreff: Berechnen Sie die Einschränkung und den Effekt für jeden Faktor, um zu definieren, welcher Faktor von Bedeutung ist

Auch hier bin ich mir aus pädagogischer Sicht nicht sicher, ob Sie das wissen oder lernen sollen? Sie werden keine vollständige Fakultät verwenden. 5 Faktoren in 16 Behandlungen sind eine Res V ½ -Fraktion (2 ^ 5-1). Das Modell sollte alle Effekte 1. und 2. Ordnung enthalten (Sie können dies in JMP erstellen, indem Sie die Fit Model-Plattform ausführen, die 5 Faktoren hervorheben und Makros> Factorial to Degree auswählen und die Standardeinstellung 2 verwenden. Dadurch wird das Modell gesättigt (Konto für alle Freiheitsgrade). Sie erhalten ANOVA- und Effekttests, aber es gibt keine Fehlerschätzung und daher keine p-Werte (ich würde Normal- und Pareto-Diagramme zusammen mit wissenschaftlichen / technischen Kenntnissen verwenden, um das Modell zu reduzieren). Sobald das Modell verkleinert ist, können Sie es erneut ausführen. Die aus dem Modell entfernten Begriffe werden in den Fehlerbegriffen zusammengefasst. Dann erhalten Sie die herrlichen p-Werte (die natürlich voreingenommen sind).