Calculez le contraste et l'effet de chaque facteur pour définir lequel est le facteur significatifBonsoir à tous,
J'ai 5 facteurs (A, B, C, D, E) dans cet excellent. Cependant, la seule fraction de manche d'une expérience de 2 ^ 5 est utilisée pour l'étude. Le fichier Excel est fourni avec un test et une observation. J'ai utilisé taylor (1 / -1) pour remplir la matrice de conception pour l'effet principal avec des effets d'interaction.
Sur la base de cette valeur Excel, je dois trouver le contraste et l'effet des facteurs A, B, C, D et E.
J'ai fait ça dans Excel:
Fonction de contraste = somme du produit (A2: A17, F2: F17)
Effet = contraste (A) / 0,5 nombre d'essais.
Si vous voulez bien m'aider à calculer les effets et l'abstrait des 5 effets principaux sur la base de 16 valeurs fournies dans Excel. J'apprécierais vraiment.
Le fichier Excel a montré comment j'utilise la fonction Excel pour l'effet et le contraste. Ce sont mes projets seniors et je dois utiliser jmp.
AnalytiqueTableau de donnéesBICHERe: Calculer le contraste et l'effet pour chaque facteur pour définir lequel est le facteur significatifBienvenue dans la communauté. J'ai un peu de mal à donner des conseils spécifiques car cela est lié à votre développement éducatif. En supposant que vous sachiez comment ouvrir le fichier Excel dans JMP, je vous suggère de commencer ici:
https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/#page/jmp/overview-of-the-fit-model-platform.shtml#
Re: Calculer le contraste et l'effet pour chaque facteur pour définir lequel est le facteur significatifBonjour,
J'ai appris JMP, mais dans ce cas, pour l'effet, je n'ai que 16 effets au lieu de 32 factoriels complets. Supposons que 5 facteurs auront 32 effets. Je me demande si je peux toujours exécuter la conception factorielle complète du DOE sans aucune erreur dans Pvalue pour obtenir le résumé de l'effet. Merci
Re: Calculer le contraste et l'effet pour chaque facteur pour définir lequel est le facteur significatifEncore une fois, je ne suis pas sûr d'un point de vue éducatif si vous êtes censé le savoir ou l'apprendre? Vous n'utiliserez pas une factorielle complète. 5 facteurs en 16 traitements est une fraction Res V ½ (2 ^ 5-1). Le modèle doit contenir tous les effets de 1er et 2ème ordre (vous pouvez le créer dans JMP en exécutant la plate-forme Fit Model, en mettant en évidence les 5 facteurs et en sélectionnant Macros> Factorielle au degré et utiliser la valeur par défaut- 2. tous les degrés de liberté). Vous obtiendrez des tests ANOVA et d'effet, mais il n'y aura pas d'estimation d'erreur et donc pas de valeurs p (j'utiliserais des graphiques Normal et Pareto ainsi que des connaissances scientifiques / techniques pour réduire le modèle). Une fois le modèle réduit, vous pouvez le réexécuter et les termes qui ont été supprimés du modèle seront regroupés dans les termes d'erreur. Ensuite, vous obtiendrez les glorieuses valeurs p (qui, bien sûr, sont biaisées).
