JMP如何构造图样拟合中的样条曲线的置信区间？我有一种方法可以使用样条拟合从X值获得预测的Y，但是我想量化置信区间。 我注意到不可能在双变量图中执行此操作，但是“图形构建器”可以执行此操作。 Graph Builder如何处理它（在算法方面）？ 我想对样条拟合拟合的二元图做同样的事情。
图形学其他回复：JMP 如何在 Graph Builder 中构建样条拟合的置信区间？你好，
我找不到太多关于此的文档。 我所知道的是，置信区间是使用引导估计构建的。 您应该能够找到有关引导程序估计的一般信息。
基本上：
1. 创建一个带替换的引导样本。 即随机抽取数据行。 每次绘制一行时，您都可以在下一次绘制中使用该行。 继续绘制，直到您的行数与原始数据中的行数一样多。 某些行将被复制、三次复制等。其他行将不在引导样本中。
2. 将平滑器安装到引导样本上。
3. 多次重复步骤 1 和 2。
4. 构建置信区间，使其包含 95% 的平滑拟合。
我希望这有帮助。
菲尔
