스플라인 피팅을 사용하여 X 값에서 예측 된 Y를 얻는 방법이 있지만 신뢰 구간을 정량화하고 싶습니다. 이변 량 플롯에서는 불가능하지만 그래프 빌더는이를 수행 할 수 있습니다. Graph Builder는 (알고리즘 측면에서) 어떻게 작동합니까? 스플라인 피팅이 적용된 이변 량 플롯에 대해서도 동일하게 수행하고 싶습니다.
안녕하세요,
나는 이것에 대한 문서화 방식에서 많은 것을 찾을 수 없습니다. 내가 아는 것은 신뢰 구간이 부트 스트랩 추정을 사용하여 구성된다는 것입니다. 부트 스트랩 추정에 대한 일반 정보를 찾을 수 있어야합니다.
원래:
1. 교체 할 부트 스트랩 샘플을 만듭니다. 즉, 무작위로 데이터 행을 그립니다. 행을 그릴 때마다 다음 그리기에서 해당 행을 사용할 수 있습니다. 원래 데이터만큼 많은 행이 생길 때까지 계속 그리십시오. 일부 행은 복제되거나 삼중 화됩니다. 다른 행은 부트 스트랩 샘플에 없습니다.
2. 스무더를 부트 스트랩 샘플에 맞 춥니 다.
3. 1 단계와 2 단계를 여러 번 반복합니다.
4. 더 부드러운 적합치의 95 %를 포함하도록 신뢰 구간을 구성합니다.
도움이 되었기를 바랍니다.
필
