このアドインは、連続変数の x 軸を細分化するビンのベース幅を変化させてヒストグラムを描画します。 ビンの幅は、データ自体またはビン分割の式から導き出すことができます。 2D ヒストグラムでは、ビン上の面積はバーの高さではなく、ビン内の観測値の数を表します。 バーの高さは、ベース上の観測値の密度です。
写真 1: 情報ウィンドウ
アドインはまず、データ セットが利用可能かどうかをテストします。 そうでない場合は、ウィンドウがユーザーに通知し、何らかのアクションを要求します (写真1 ）。 データテーブルが開いている場合は、「プラットフォーム」ダイアログ（写真2 ） 示されています。
図 2: アドインダイアログ
左側の列リストは、他のすべての JMP ダイアログでおなじみです。 ロール フレームには 2 つのターゲット領域が含まれており、最初の領域は数式列用で、2 番目の領域は連続変数用です。
ヒストのビニング式。
写真 3: ビニングの公式写真 4: 2D ヒストグラム
ビニング式は、連続変数の範囲をビンと呼ばれるセクションに分割します。 これらの数式は、次のようなネストされた If-Then-Else ステートメントのシーケンスです。写真3 。 これらはデータ列 (この場合は「Normal」) を参照し、軸をビンに分割するカットポイントのリストを提供します。 これらのビニング数式列は常にカテゴリカルです。 アドインは変数名とカットポイントを式から抽出し、両方を使用して密度を計算し、ヒストグラムをプロットします。 ビニングの数式を設定するにはさまざまな方法があります。 このアドインは、ビニング アドイン V2または、JMP に組み込まれているビニング用の列ユーティリティから。 JMP の列ユーティリティを使用する場合、ホットスポットの「Bin Label」は「Character」である必要があります。 そうしないと、ビンを (まだ) 派生できません。 独自のビニング数式を設定し、その結果を 2D ヒストグラムで表示したい場合は、ほぼ同じ方法で数式を構築する必要があります。そうしないと、アドインで適切な要素を分離するのに問題が発生する可能性があります。 図 3 の式から導出されたヒストグラムを図 4 に示します。 ビンの幅が中央よりも尾部で広いことに注意してください。
ヒストグラムの値
連続変数は 2D ヒストグラムに直接プロットできます。 ビニングの目的には 3 つのオプションが利用可能です。 選択したオプションは、「ヒストグラムの値」リスト内のすべての変数に適用されます。 オプション「シックス シグマ」は、データから平均値と標準偏差を計算し、1 シグマ ステップでビンを設定し、平均値の周囲に中央揃えします。 シックス シグマ範囲外のすべてのデータは、最小値および/または最大値をカバーするように拡張された 1 つまたは 2 つの「残り」ビンに収集されます。
「放物線」オプションは、データの経験的モードを見つけようとし、そのモードから離れるほどビンを大きくします。 ビン幅の増加は放物線状に増加します。
「パーセンタイル」オプションは、ビンのまばらさと分布の詳細の間の妥協点であるパーセンテージを検索します。 このパーセンタイルに対してビニングが行われます。 パーセンタイル ビニングにより、（ほぼ）同じ数の観測値で間隔が作成されます。
すべてのオプションについて、一連の統計が出力され、必要に応じて参照値が X 軸に追加されます。
