このアドインは、連続変数のx軸を細分化するビンのベース幅を変化させてヒストグラムを描画します。 ビンの幅は、データ自体またはビニング式から導出できます。 2Dヒストグラムでは、ビンの上の領域は、バーの高さではなく、内部の観測数を表します。 バーの高さは、ベース上の観測の密度です。
写真1：情報ウィンドウ
アドインは、最初にデータセットが利用可能かどうかをテストします。 そうでない場合、ウィンドウはユーザーに通知し、何らかのアクションを要求します（写真1 ）。 データテーブルが開いている場合、「プラットフォーム」ダイアログ（写真2 ） 示されています。
写真2：アドインダイアログ
他のすべてのJMPダイアログの左側の列リストに精通しています。 ロールフレームには2つのターゲット領域が含まれています。1つ目は数式列用、2つ目は連続変数用です。
履歴のビニング式。
写真3：ビニングフォーミュラ写真4：2Dヒストグラム
ビニング式は、連続変数の範囲をビンと呼ばれるセクションに分割します。 これらの式は、次のようなネストされたIf-Then-Elseステートメントのシーケンスです。写真3。 これらはデータ列（この場合は「通常」）を参照し、軸をビンに分割するカットポイントのリストを提供します。 これらのビニング式の列は常にカテゴリです。 アドインは、数式から変数名とカットポイントを抽出し、両方を使用して密度を計算し、ヒストグラムをプロットします。 ビニングの数式を設定する方法はたくさんあります。 このアドインは、から派生した式から必要な情報を抽出します。ビニングアドインV2または、JMPに組み込まれているビニング用の列ユーティリティから。 JMPの列ユーティリティを使用する場合、ホットスポットの「ビンラベル」は「文字」である必要があります。 そうしないと、ビンを（まだ）導出できません。 独自のビニング式を設定し、2Dヒストグラムで結果を表示する場合は、ほぼ同じ方法で式を作成する必要があります。そうしないと、アドインで適切な要素を分離できない場合があります。 写真3の式から得られたヒストグラムを写真4に示します。 ビンは中央よりも尾の方が広いことに注意してください。
ヒストグラムの値
連続変数は、2Dヒストグラムに直接プロットできます。 ビニングの目的で、3つのオプションが利用可能です。 選択したオプションは、「ヒストグラムの値」リストのすべての変数に適用されます。 オプション「シックスシグマ」は、データから平均と標準偏差を計算し、1シグマステップでビンを設定し、平均を中心に配置します。 シックスシグマの範囲外のすべてのデータは、最小および/または最大をカバーするように伸びる1つまたは2つの「残りの」ビンに収集されます。
「放物線」オプションは、データの経験的モードを見つけようとし、モードから離れるほどビンを大きくします。 ビン幅の増加は放物線状の成長に従います。
「パーセンタイル」オプションは、ビンのスパース性と分布の詳細の間の妥協点であるパーセンテージを検索します。 このパーセンタイルに対して、ビニングが行われます。 パーセンタイルビニングは、（ほぼ）同じ数の観測値で間隔を作成します。
すべてのオプションについて、統計のセットが出力され、必要に応じて参照値がx軸に追加されます。
