在 Anderson-Darling 检验中更改 Prob > A2 值在对分布执行 Anderson-Darling 检验时，我得到了奇怪的结果：我执行了一次分析（连续分布、拟合正态、拟合优度），然后将其复制到脚本中。 现在，当我在同一数据集上多次重新运行脚本时，Prob > A2 值会发生变化。 它们不会每次都改变，但更多时候是这样。 其他值没有变化，包括 A2。 您能解释一下这里发生了什么以及如何解决它吗？ 提前谢谢了！
安妮
数据探索和可视化分享和交流结果回复：更改 Anderson-Darling 测试中的 Prob > A2 值感谢您的清晰/记录的答复，它在一年后帮助了我。 根据最近的经验 (n=31)，p 值变化远不能忽略不计（变化在小数点后第二位）。 默认情况下增加蒙特卡罗模拟的数量会很有趣，但在大多数情况下可能不会被注意到。 如果我错了，只有当 p 值估计低于 0.1 时，它可能才会增加，或者它可能是连续拟合平台中的一个选项）
回复：更改 Anderson-Darling 测试中的 Prob > A2 值多谢。 因此，我最好使用 Shapiro-Wilk W 检验来获得一致的结果。
回复：更改 Anderson-Darling 测试中的 Prob > A2 值这是预期的行为。您可以在帮助中找到以下内容“对于连续拟合，拟合优度检验是安德森-达林测试。 这p - 使用参数引导程序模拟测试值，类似于 Stephens 的第 4.1 节中描述的过程（ 1974年）。 对于正态分布，当样本量小于或等于 2000 并且没有固定参数时，还会报告 Shapiro-Wilk 正态性检验。”
由于该值是模拟的，因此预计每次运行该值不会相同。
