modification des valeurs Prob > A2 dans le test d'Anderson-DarlingLorsque j'effectue un test Anderson-Darling sur une distribution, j'obtiens des résultats étranges : j'ai effectué l'analyse une fois (distribution continue, ajustement normal, qualité de l'ajustement), puis je l'ai copiée dans un script. Désormais, lorsque je réexécute le script plusieurs fois sur le même ensemble de données, les valeurs Prob > A2 changent. Ils ne changent pas à chaque fois, mais le plus souvent. Aucune autre valeur ne change, y compris l'A2. Pouvez-vous expliquer ce qui se passe ici et comment y remédier ? Merci d'avance!
Anne
Exploration et visualisation des donnéesPartager et communiquer les résultatsRe : modification des valeurs Prob > A2 dans le test d'Anderson-DarlingMerci pour cette réponse claire/documentée, cela m'a aidé un an plus tard. Dans une expérience récente (n = 31), les variations de la valeur p étaient loin d'être négligeables (changements à la deuxième décimale). Il serait intéressant d'augmenter le nombre de simulations Monte-Carlo par défaut, ce qui serait probablement imperceptible dans la plupart des cas. Si je me trompe, il pourrait s'agir d'une augmentation uniquement lorsque l'estimation de la valeur p est inférieure à 0,1, ou cela pourrait être une option au sein de la plateforme d'ajustement continu)
Re : modification des valeurs Prob > A2 dans le test d'Anderson-DarlingMerci beaucoup. Je ferai donc mieux d'utiliser le test Shapiro-Wilk W pour obtenir des résultats cohérents.
Re : modification des valeurs Prob > A2 dans le test d'Anderson-DarlingIl s’agit d’un comportement attendu.Vous pouvez trouver ce qui suit dans l'aide " Pour les ajustements continus, le test d'ajustement est le Anderson-Darling test. Le p -la valeur du test est simulée à l'aide d'un bootstrap paramétrique, similaire à la procédure décrite dans la section 4.1 de Stephens ( 1974 ). Pour les distributions normales, le test de normalité de Shapiro-Wilk est également rapporté lorsque la taille de l'échantillon est inférieure ou égale à 2 000 et qu'il n'y a pas de paramètres fixes.
Puisque cette valeur est simulée, on ne s’attend pas à ce qu’elle soit la même pour chaque exécution.
