Anderson-Darling 検定の Prob > A2 値の変更分布に対して Anderson-Darling 検定を実行すると、奇妙な結果が得られます。分析を 1 回実行し (連続分布、正規分布、適合度)、それをスクリプトにコピーしました。 同じデータ セットに対してスクリプトを数回再実行すると、Prob > A2 の値が変化します。 毎回変更されるわけではありませんが、頻繁に変更されます。 A2 を含め、他の値は変更されません。 ここで何が起こっているのか、それを修正する方法を説明できますか? よろしくお願いします！
アン
分析Re: Anderson-Darling 検定で Prob > A2 の値を変更するこの明確で文書化された回答に感謝します.1年後に私を助けてくれました. 最近の経験 (n=31) では、p 値の変動は無視できるものではありませんでした (小数点以下第 2 位の変化)。 デフォルトでモンテカルロ シミュレーションの数を増やすことは興味深いことですが、ほとんどの場合、ほとんど目立たないでしょう。 私が間違っていれば、p 値の推定値が 0.1 未満の場合にのみ増加するか、継続適合プラットフォーム内のオプションである可能性があります)
Re: Anderson-Darling 検定で Prob > A2 の値を変更するどうもありがとう。 したがって、一貫した結果を得るには、Shapiro-Wilk W 検定を使用することをお勧めします。
Re: Anderson-Darling 検定で Prob > A2 の値を変更するこれは予期される動作です。ヘルプで以下を見つけることができます」連続適合の場合、適合度検定はアンダーソン・ダーリンテスト。 のp -テストの値は、Stephens のセクション 4.1 で説明されている手順と同様に、パラメトリック ブートストラップを使用してシミュレートされます ( 1974年）。 正規分布の場合、標本サイズが 2000 以下で固定パラメータがない場合、正規性の Shapiro-Wilk 検定も報告されます。」
この値はシミュレートされるため、実行ごとに値が同じになるとは想定されていません。
