cambiando i valori Prob > A2 nel test di Anderson-DarlingQuando eseguo un test Anderson-Darling su una distribuzione, ottengo risultati strani: ho eseguito l'analisi una volta (distribuzione continua, adattamento normale, bontà dell'adattamento), quindi l'ho copiata in uno script. Ora, quando eseguo nuovamente lo script più volte sullo stesso set di dati, i valori Prob > A2 cambiano. Non cambiano ogni volta, ma il più delle volte. Nessun altro valore cambia, compreso il La2. Puoi spiegare cosa sta succedendo qui e come risolverlo? Molte grazie in anticipo!
Anna
AnaliticaOggetto: modifica dei valori Prob > A2 nel test Anderson-DarlingGrazie per questa risposta chiara/documentata, mi ha aiutato un anno dopo. In una recente esperienza (n=31) le variazioni di p-value erano tutt'altro che trascurabili (variazioni alla seconda cifra decimale). Sarebbe interessante aumentare il numero di simulazioni Monte-Carlo di default, probabilmente impercettibili nella maggior parte dei casi. Se sbaglio, potrebbe essere un aumento solo quando la stima del valore p è inferiore a 0,1, oppure potrebbe essere un'opzione all'interno della piattaforma di adattamento continuo)
Oggetto: modifica dei valori Prob > A2 nel test Anderson-DarlingMolte grazie. Quindi userò meglio il test Shapiro-Wilk W per ottenere risultati coerenti.
Oggetto: modifica dei valori Prob > A2 nel test Anderson-DarlingQuesto è il comportamento previsto.Puoi trovare quanto segue nella guida " Per gli adattamenti continui, il test della bontà dell'adattamento è il Anderson-Darling test. IL P -il valore per il test viene simulato utilizzando un bootstrap parametrico, simile alla procedura descritta nella Sezione 4.1 di Stephens ( 1974 ). Per le distribuzioni normali, viene riportato anche il test di Shapiro-Wilk per la normalità quando la dimensione del campione è inferiore o uguale a 2000 e non ci sono parametri fissi."
Poiché questo valore è simulato, non è previsto che il valore sia lo stesso per ogni esecuzione.
