Dieses Add-In zeichnet Histogramme mit unterschiedlichen Basisbreiten der Bins, die die x-Achse einer kontinuierlichen Variablen unterteilen. Die Breite der Bins kann aus den Daten selbst oder aus einer Binning-Formel abgeleitet werden. In 2D-Histogrammen stellt die Fläche über dem Abschnitt die Anzahl der darin enthaltenen Beobachtungen dar, nicht die Höhe des Balkens. Die Höhe eines Balkens ist die Beobachtungsdichte über der Basis.
Bild 1: Informationsfenster
Das Add-In testet zunächst, ob ein Datensatz verfügbar ist. Wenn nicht, informiert ein Fenster den Benutzer und fordert ihn zu einer Aktion auf ( Bild 1 ). Wenn eine Datentabelle geöffnet ist, wird das Dialogfeld „Plattform“ ( Bild 2 ) wird gezeigt.
Bild 2: Add-in-Dialog
Die Spaltenliste auf der linken Seite kennen Sie von allen anderen JMP-Dialogen. Der Rollenrahmen enthält zwei Zielbereiche, den ersten für Formelspalten und den zweiten für kontinuierliche Variablen.
Binning-Formel für Hist.
Bild 3: Binning-Formel Bild 4: 2D-Histogramm
Binning-Formeln unterteilen den Bereich kontinuierlicher Variablen in Abschnitte, sogenannte Bins. Diese Formeln sind eine Folge verschachtelter If-Then-Else-Anweisungen, wie die in Bild 3. Sie verweisen auf eine Datenspalte, in diesem Fall „Normal“, und stellen eine Liste von Schnittpunkten bereit, die die Achse in die Abschnitte aufteilen. Diese Binning-Formelspalten sind immer kategorisch. Das Add-In extrahiert den Variablennamen und die Schnittpunkte aus einer Formel und verwendet beide zur Berechnung der Dichten und zur Darstellung des Histogramms. Es gibt viele Möglichkeiten, Formeln für das Binning einzurichten. Dieses Add-In extrahiert die notwendigen Informationen aus Formeln, die daraus abgeleitet werden Binning-Add-In V2 oder über das in JMP integrierte Spaltendienstprogramm zum Binning. Wenn Sie das Spalten-Dienstprogramm von JMP verwenden, MUSS das „Bin Label“ des Hotspots „Character“ sein. Ansonsten können die Bins (noch) nicht abgeleitet werden. Wenn Sie Ihre eigene Binning-Formel einrichten und das Ergebnis mit einem 2D-Histogramm anzeigen möchten, sollten Sie die Formel weitgehend auf die gleiche Weise aufbauen, da das Add-In sonst möglicherweise Schwierigkeiten hat, die richtigen Elemente zu isolieren. Das aus der Formel in Bild 3 abgeleitete Histogramm ist in Bild 4 dargestellt. Beachten Sie, dass die Behälter an den Enden breiter sind als in der Mitte.
Werte für Histogramm
Kontinuierliche Variablen können direkt in einem 2D-Histogramm dargestellt werden. Für das Binning stehen drei Optionen zur Verfügung. Die ausgewählte Option wird auf alle Variablen in der Liste „Werte für Histogramm“ angewendet. Die Option „Six Sigma“ berechnet Mittelwert und Standardabweichung aus den Daten, richtet die Bins in 1-Sigma-Schritten ein und zentriert sie um den Mittelwert. Alle Daten außerhalb des Six-Sigma-Bereichs werden in einem oder zwei „Rest“-Bins gesammelt, die sich so weit erstrecken, dass sie das Minimum und/oder Maximum abdecken.
Die Option „Parabolisch“ versucht, den empirischen Modus der Daten zu finden und vergrößert die Bins, je weiter sie vom Modus entfernt sind. Die Zunahme der Behälterbreiten folgt einem parabolischen Wachstum.
Die Option „Perzentile“ sucht nach einem Prozentsatz, der einen Kompromiss zwischen der Sparsität der Klassen und der Detailliertheit der Verteilung darstellt. Für dieses Perzentil wird das Binning vorgenommen. Perzentil-Binning erstellt Intervalle mit (fast) identischer Anzahl von Beobachtungen.
Für jede Option wird eine Reihe von Statistiken gedruckt und gegebenenfalls ein Referenzwert zur X-Achse hinzugefügt.
