안녕하세요, 두 개의 다중 회귀 분석을 비교하는 방법을 아는 사람이 있나요?
2년 데이터가 있으므로 매년 동일한 독립 및 종속 변수를 사용하여 2년만 다른 다중 회귀 분석을 수행합니다. 이 두 가지를 어떻게 비교할 수 있습니까?
안녕하세요 쫑끼리 ,
그것은 당신이 둘을 어떻게 / 무엇을 비교하고 싶은지에 달려 있습니다. 가장 간단한 경우에는 날짜, X, Y의 세 열이 있다고 가정 해 보겠습니다. 분명히 날짜는 2019 년과 2020 년과 같이 2 년입니다. 해당 열을 해당 역할로 캐스팅하여 Y x X 적합을 수행 한 다음 날짜 (연도 만 값)를 기준 역할에 입력하면 각각 2019 년과 2020 년에 대해 두 개의 회귀 적합을 얻게됩니다.
그 후, 다음 질문에서 중요한 두 가지 적합을 비교하는 방법입니다. 날짜에 대한 새 열 공식을 만들어야 할 수도 있습니다 (날짜 열> 새 열 공식> 날짜 및 시간> 연도를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭). 날짜 열이 YYYY / MM / DD 형식 또는 이와 유사한 형식 인 경우 필요합니다. By 역할에서 이러한 종류의 형식으로 날짜 열을 사용하려고하면 각 날짜에 대한 회귀가 발생하는데 이는 의미가 없습니다.
현재 문제에 대한 자세한 내용을 지정하지 않으면 추가 제안을 제공하기가 어렵습니다. 데이터 테이블 (예 : 익명 및 / 또는 표준화)을 제공 할 수있는 경우 찾고있는 항목에 대해 더 자세히 설명하는 것이 더 쉬울 수 있습니다.
도움이 되었기를 바랍니다!,
DS
쫑끼리 , 먼저 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다. 추가하기 만하면 어떤 비교를 원하십니까? RSquare, RSquare 수정, RMSE, p- 값, 잔차, CV 등 모델을 비교하거나 구축하는 데 사용되는 많은 통계가 있습니다.
다른 사람들이 이미 언급했듯이 많은 방법과 질문이 있습니다.
또한 사용하는 버전 (Pro 여부)에 따라 다릅니다.
하지만 여기에 시작점이 있습니다.
Big Class 샘플 테이블을 열었습니다.
나이를 계속해서 만들었습니다.
회귀 모델을 구축하기 위해 Fit y by x를 사용했습니다.
나이와 신장 x,
y에 대한 무게,
그리고 규칙에 따라 (연도 대신) 섹스를 사용했습니다.
이것은 남성과 여성에 대한 두 가지 회귀 모델이있는 보고서를 제공했습니다.
여기에서 이미 Rsquare 등과 같은 숫자를 비교할 수 있습니다.
또한 모델을 그룹별로 공식으로 저장할 수 있습니다.
마지막으로 실제 연령에 따라 예측할 수 있습니다 (그때 귀하의 경우).
그리고 두 그룹의 공식을 검토 할 수 있습니다.
스크립트는 Big Class 예제를 시작합니다.
Jmp Pro에는 모델 비교 기능이 있습니다.
이것이 당신이 원하는 것입니까?
여기에 기본 이름 (1);
dt = Open ( "$ SAMPLE_DATA / 빅 클래스 .jmp");
column (dt, "Age") << set modeling type ( "Continuous");
모델 = dt << 모델 적합 (
Y (: 무게),
작성자 (: sex),
효과 (: age, : height),
성격 ( "Standard Least Squares"),
강조 ( "최소 보고서"),
운영(
: weight << {Summary of Fit (1), Analysis of Variance (1),
모수 추정치 (1), 척도 추정치 (0),
Predicted (0), Plot Regression (0),
Predicted (0)에 의한 잔차 플로팅, 스튜던트 화 잔차 플로팅 (0),
Plot Effect Leverage (0), Plot Residual by Normal Quantiles (0),
박스 콕스 Y 변환 (0)}
)
);
