ヘルプ:多重回帰こんにちは。2 つの多重回帰を比較する方法を知っている人はいますか?
2年間のデータがあるので、毎年同じ独立変数と従属変数を使って2年間だけ異なる多重回帰分析を行います。この2つをどのように比較すればよいでしょうか？
高度な統計モデリング消費者および市場調査データの探索と視覚化実験計画法予測モデリングと機械学習Re：ヘルプ：重回帰こんにちは@ tang1111 、
それは、2つを何/どのように比較したいかによって異なります。 最も単純なケースでは、日付、X、およびYの3つの列があると考えてみましょう。 どうやら、日付は2年間、たとえば2019年と2020年にまたがっています。 対応する列を役割にキャストしてYをXで近似し、日付（年のみの値として）を[By]の役割に入れると、2019年と2020年にそれぞれ2つの回帰近似が得られます。
その後、次の質問にカウントされるのは、実際には2つの適合を比較する方法です。 日付の新しい列式を作成する必要がある場合があります（日付列を右クリック>新しい列式>日付と時刻>年）。 これは、日付列がYYYY / MM / DD形式などの場合に必要になります。 Byロールでそのような形式の日付列を使用しようとすると、個々の日ごとに回帰が発生しますが、これはあまり意味がありません。
手元にある現在の問題の詳細を指定しないと、それ以上の提案を提供することは困難です。 データテーブル（匿名化および/または標準化など）を提供できる場合は、探しているものについてより詳細に説明する方が簡単な場合があります。
お役に立てれば！、
DS
Re：ヘルプ：重回帰@ tang1111 、まず、コミュニティへようこそ。 追加するだけで、どのような比較を行いたいですか？ RSquare、RSquare調整済み、RMSE、p値、残差、CVなど。 モデルの比較または構築に使用される多くの統計があります。
Re：ヘルプ：重回帰他の人がすでに述べたように、多くの方法と質問があります。
また、使用するバージョン（Proかどうか）によっても異なります。
しかし、おそらくここが出発点です：
ビッグクラスのサンプルテーブルを開きました。
年齢を継続させ、
Fit y by xを使用して、回帰モデルを作成しました。
xまでの年齢と身長、
yへの重み、
規則により、（年ではなく）セックスを使用しました。
これにより、男性用と女性用の2つの回帰モデルを使用したレポートが得られました。
ここではすでにRsquareなどの数値を比較できます。
さらに、モデルをグループごとの数式として保存できます。
そして最後に、年齢（あなたの場合はその年）ごとに予測を実際にプロットすることができます。
また、両方のグループの式を確認できます。
スクリプトはビッグクラスの例を開始します。
Jmp Proには、モデル比較機能があります。
これは、あなたの望むことですか？
名前のデフォルトはHere（1）;
dt = Open（ "$ SAMPLE_DATA / Big Class.jmp"）;
column（dt、 "Age"）<< set Modeling type（ "Continuous"）;
model = dt << Fit Model（
Y（：weight）、
By（：sex）、
効果（：age、：height）、
パーソナリティ（ "標準最小二乗"）、
強調（「最小限のレポート」）、
Run（
：weight << {Summary of Fit（1）、Analysis of Variance（1）、
パラメータ推定値（1）、スケーリングされた推定値（0）、
Predicted（0）、Plot Regression（0）、
Predicted（0）による残余のプロット、スチューデント化残差のプロット（0）、
プロット効果レバレッジ（0）、正規分位数による残差のプロット（0）、
ボックスコックスY変換（0）}
）
）;
