多元變異數分析 - 3 個效應變量，3 個因變量你好！
不確定我是否在正確的位置。
我正在嘗試在 JMP 中進行操作並創建單變量測試（受試者之間的影響）。我有 3 個效應變量，名稱為 X1、X2 和 X1 x X2 以及三個因變量 X19、X20 和 X21。
這是我試圖在 JMP 中複製的螢幕截圖。
然而，在製作 JMP 並閱讀 Multivariate-Methods_v15.pdf 時，我似乎無法找到用於建立上述表示的過程語法。
任何建議或連結都會有用。
謝謝
缺口
進階統計建模資料存取回覆：多元變異數分析 - 3 個效應變量，3 個因變量勞拉，
謝謝你的連結！
缺口
回覆：多元變異數分析 - 3 個效應變量，3 個因變量勞拉，
這有幫助。 我不久前就發現了。 在 JMP 中執行多元變異數分析可能有點麻煩。 您需要提供對您的團體的理解。 MANOVA 第 15 期中的進一步解釋將有助於選擇重複測量、身份等的反應，這對於新的 JMP 人員也很有用。 對於單變量，您需要在擬合組中建立效果輸出。對於具有組別和多元變異數分析的單變量，我需要能夠在多元變異數分析中做幾件事。但這些是在 JMP 中使用多元變異數分析、多元或最小平方法進行的單獨練習。 但更多地討論如何對兩者執行多元方差分析將為 JMP 用戶增加價值。
回覆：多元變異數分析 - 3 個效應變量，3 個因變量還有一件事需要澄清，多元變異數分析文件位於「多元回應模型」一章下。 以下是 MANOVA 線上文件的鏈接，其中描述了擬合選項、輸出並提供了範例：
https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/#page/jmp/multivariate-response-models.shtml#
等效的 PDF 版本在這裡：
https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/support/jmp16/fitting-linear-models.pdf
哈特哈，
~勞拉
回覆：多元變異數分析 - 3 個效應變量，3 個因變量嗨尼克，
我不確定此連結中的影片是否會澄清您原來的問題，但我想分享它，以防萬一： https://www.youtube.com/watch?v=vGT3NEYrOg8
另外，我已將您的回饋傳遞給我們的文件團隊，以便解決。 請讓我們知道我們還能提供什麼幫助。
此致，
~勞拉
回覆：多元變異數分析 - 3 個效應變量，3 個因變量標記，
我這樣做了，但我必須使用該身份。 重複的測量並沒有提供我需要的多元答案。 且單變數不起作用。
我使用最小平方法來確定上述效果的檢定。
問題是 JMP 沒有有關如何使用 MANOVA 的文檔。 除非你能向我展示適用於多元變異數分析各部分的程式。
回覆：多元變異數分析 - 3 個效應變量，3 個因變量我假設您將 X1、X2、X19、X20 和 X21 儲存在單獨的資料列中，並具有給定的名稱以及正確的資料類型和建模類型。
- 選擇分析 > 擬合模型
- 選擇個性 > 多元變異數分析
- 選擇 X19、X20 和 X21 > 點選 Y
- 選擇 X1 和 X2，點選巨集並選擇全階乘
- 點擊運行
- 也選擇單變量測試
- 點擊選擇回應並選擇適當的類型
您引用的文件提供了每種回應的描述，以幫助您做出決定。
我假設您指的是“語法”，即 JMP 腳本語言。 腳本不是必需的。 如果需要腳本，請執行上面給出的互動步驟，點擊紅色小三角形並選擇儲存腳本 > 到腳本視窗。
