MANOVA - 3 variables de efecto, 3 variables dependientes¡Hola!
No estoy seguro de si estoy en el lugar correcto.
Estoy tratando de pasar por JMP y crear pruebas univariadas (efectos entre sujetos). tengo 3 variables de efecto, los nombres X1, X2 y X1 x X2 y tres variables dependientes X19, X20 y X21.
aquí hay una captura de pantalla que estoy tratando de duplicar en JMP.
Sin embargo, al hacer JMP y leer Multivariate-Methods_v15.pdf, parece que no puedo ubicar la sintaxis del procedimiento para crear la representación anterior.
Cualquier consejo o enlace sería útil.
gracias
Mella
AnalíticaRe: MANOVA - 3 variables de efecto, 3 variables dependientesSupongo que X1, X2, X19, X20 y X21 almacenaron en columnas de datos separadas con esos nombres y el tipo de datos y el tipo de modelado correctos.
- Seleccione Analizar> Ajustar modelo
- Seleccione Personalidad> Manova
- Seleccione X19, X20 y X21> haga clic en Y
- Seleccione X1 y X2, haga clic en Macros y seleccione Factorial completo
- Haga clic en Ejecutar
- Seleccione también pruebas univariadas
- Haga clic en Elegir respuesta y seleccione el tipo apropiado
La documentación que citó proporciona una descripción de cada tipo de respuesta para ayudarlo a decidir.
Por "sintaxis", supongo que se está refiriendo al lenguaje de secuencias de comandos JMP. No es necesario un guión. Si desea una secuencia de comandos, realice los pasos interactivos indicados anteriormente, haga clic en el triángulo rojo y seleccione Guardar secuencia de comandos> En la ventana de secuencia de comandos.
Re: MANOVA - 3 variables de efecto, 3 variables dependientesMarcos,
Hice eso pero tuve que usar la identificación. Las medidas repetidas no me proporcionaron las respuestas multivariadas que necesitaba. Y el univariado no funcionó.
Usé los mínimos cuadrados para determinar las pruebas de efecto para lo anterior.
El problema es que JMP no tiene documentación sobre cómo usar MANOVA. A menos que pueda mostrarme los procedimientos que funcionan para las distintas partes del MANOVA.
Re: MANOVA - 3 variables de efecto, 3 variables dependientesHola, Nick,
No estoy seguro de si el video en este enlace agregará claridad a sus preguntas originales, pero quería compartirlo en caso de que lo haga: https://www.youtube.com/watch?v=vGT3NEYrOg8
Además, he enviado sus comentarios a nuestro equipo de documentación para que puedan ser atendidos. Háganos saber de qué otra manera podemos ayudar.
Atentamente,
~ Laura
Re: MANOVA - 3 variables de efecto, 3 variables dependientesUna cosa más para aclarar, la documentación de MANOVA se encuentra en el capítulo "Modelos de respuesta multivariante". Aquí está el enlace a la documentación en línea de MANOVA que describe las opciones de ajuste, la salida y proporciona ejemplos:
https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/#page/jmp/multivariate-response-models.shtml#
La versión equivalente en PDF está aquí:
https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/en/support/jmp16/fitting-linear-models.pdf
HTH,
~ Laura
Re: MANOVA - 3 variables de efecto, 3 variables dependienteslaura,
Eso ayuda. Lo encontré hace un tiempo. Realizar MANOVA en JMP puede ser un poco irritante. Necesita proporcionar comprensión de sus grupos. Una explicación más detallada en el MANOVA 15 sería útil para la respuesta de elección para medidas repetidas, identidad, etc., sería útil para los nuevos miembros de JMP. En cuanto a univariante, debe crear una salida de efecto en el grupo de ajuste. Hay varias cosas que necesito poder hacer en MANOVA para univariante con grupos y MANOVA. pero estos son ejercicios separados para hacer en JMP usando MANOVA, Multivariante o mínimos cuadrados. Pero una mayor discusión sobre cómo realizar MANOVA para ambos sería un valor agregado para los usuarios de JMP.
Re: MANOVA - 3 variables de efecto, 3 variables dependientesLaura,
¡Gracias por los enlaces!
Mella
