JMP für AntikörpertitrationskurvenHallo
Hi All, im a very novice jmp user and am trying to analyze an antibody titration curve using JMP. I tried to fit a 4PHill. However i got some very weird values on my estimates with my inflection point (-1.72) and lower asymptote (-26453.17) having negative values while the upper asymptote showed 97.11. In additions the P value was not significant for both the inflection point and lower asymptote (approx 0.98 on both). Am i using the wrong type of curve? How do i approach this? any help is appreciated! Thanks!
Erweiterte statistische ModellierungBetreff: JMP für AntikörpertitrationskurvenHinzufügen zu @Chris_Kirchberg Kommentar von : Eine weitere häufige Ursache dafür, dass die Konvergenz mit dem gewählten Modell fehlschlägt, ist, dass es überspezifiziert ist. Die Verdünnungskurve könnte beispielsweise eine 4PLC sein, aber wenn experimentell nur ein Teil der Kurve beobachtet wird, ist es schwierig, alle Parameter abzuschätzen, und ein einfacheres Modell wird erfolgreicher sein. Andernfalls müssen Sie den Bereich erweitern, um einen größeren Teil der Kurve zu beobachten, wenn Sie das komplexere Modell anpassen möchten.
Betreff: JMP für Antikörpertitrationskurven<@Thierry_S..danke für die zusätzlichen Tipps...ein Kollege hat auch eine bivariate Anpassung und Gewichtung empfohlen, um den linearen Bereich zu bestimmen. Sobald jedoch festgelegt ist, welche Antikörperkonzentration aus dem linearen Bereich ausgewählt werden soll (in meinem Fall bekomme ich 3 Punkte im linearen Bereich). Ich bin immer noch verwirrt, was ich wählen soll
Betreff: JMP für AntikörpertitrationskurvenHallo,
Hinzufügen zu @Chris_Kirchberg Ich frage mich, ob Sie überhaupt ein Logistikmodell benötigen, da Ihre Daten im Wesentlichen eine exponentielle Wachstumskurve darstellen.
Nachfolgend finden Sie den Vergleich der Hill-Modelle Exponential 3P, Logistic 3P und Logistic 4P: Das Exponential 3P-Modell beschreibt Ihre Daten am effektivsten (niedrigster AICc).
Am besten,
TS
Betreff: JMP für Antikörpertitrationskurven@Chris ...Vielen Dank..das Logistic 3P funktioniert großartig und hat das Problem mit negativen Werten gelöst...jetzt sieht es mit P<0,001 besser aus..aber ich weiß immer noch nicht, wie ich das extrapoliere, um den optimalen Antikörpertiter abzuleiten Masse.
Betreff: JMP für Antikörpertitrationskurven@Mark_Bailey ..ich habe es in beide Richtungen versucht und es wurden mir immer noch die negativen Werte angezeigt 
Betreff: JMP für AntikörpertitrationskurvenHallo @Apssub ,
Ich denke, das Problem ist das für die Daten gewählte Modell.Ein 3-Parameter-Modell wäre angemessener und warum Sie negative Werte erhalten.Beachten Sie die Form der Kurve. Von 0 zu einer bestimmten Zahl gehen und dann bei einer Asymptote abnehmen. Das ist die Form eines 3-Parameter-Modells.
Hoffentlich hilft das.
Betreff: JMP für AntikörpertitrationskurvenHallo,
Danke für die Antwort
Bitte beachten Sie die beigefügte Datei.
Ich bin mir nicht sicher, was ich aus den P-Werten verstehen soll, da sowohl die untere Asymptote als auch der Wendepunkt höhere P-Werte haben, was darauf hindeutet, dass diese Kurve keine Bedeutung hat. Wie kann ich dies verwenden, um die optimale Antikörpermasse aus der Titration zu bestimmen?
Danke!
Betreff: JMP für AntikörpertitrationskurvenHallo @Apssub
als @Mark_Bailey bereits gepostet, ein Beispiel wäre sehr hilfreich. Sie können es auch irgendwie anonymisieren, um die Offenlegung vertraulicher Informationen zu vermeiden.
Haben Sie einen Blick auf die Beispiele geworfen? Im Skriptindex finden Sie das entsprechende Skript (> Hilfe > Skriptindex > Suche nach 4P HILL).
Einfach ausführen und das Ergebnis anschauen.
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Nonlinear Examples/Bioassay.jmp" );
obj = dt << Fit Curve(
Y( :Toxicity ),
X( :log Conc ),
Group( :formulation )
);
obj << Fit Logistic 4P Hill;
Betreff: JMP für AntikörpertitrationskurvenBitte posten Sie nach Möglichkeit Ihre Daten (JMP-Datentabelle).
Verwenden Sie außerdem das Hill-Modell in der Modellbibliothek, die mit der Plattform „Analysieren > Spezialisierte Modellierung > Nichtlinear“ verknüpft ist? Oder verwenden Sie die Plattform Analysieren > Spezialisierte Modellierung > Kurve anpassen?
