JMP를 사용하여 SAS®, Python 및 모든 ODBC 호환 데이터베이스에있는 단순하고 복잡한 비즈니스 및 기술 데이터에 액세스 할 수있는 다양한 대화 형 방법에 대해 알아보십시오.이를 통해 JMP를 사용하여 그래픽으로 데이터를 분석하고 결과를보고 할 수 있습니다.MFI (Multiple File Import)가 하나의 디렉토리에서 CSV, Excel 또는 구조화되지 않은 텍스트 파일을 가져 와서 데이터 테이블에 스택 (또는 별도의 데이터 테이블로 가져 오기)하도록 설계된 방법을 확인하십시오. 가져 오기 설정을 스크립트로 저장 한 다음 나중에 데이터가 업데이트 될 때 스크립트를 실행하는 방법을 알아 봅니다.
의제-
- 한 번에 여러 파일 (MFI 사용)을 JMP로 가져 오는 방법 알아보기
- 쿼리 빌더를 사용하여 데이터베이스에서 JMP로 직접 데이터 가져 오기
발표자 : Don McCormack, JMP Global Technical Enablement
압축이 풀린 약 375MB의 FoodData Central 데이터베이스를 추가했습니다. 원본 데이터는 여기에서 찾을 수 있습니다. .
