<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Salut, r Récemment, j'ai eu cette question sur les polynômes centrés: pourquoi JMP ne centre-t-il que les termes impliqués dans un effet avec un degré supérieur à un mais pas les effets principaux? Quelqu'un a-t-il une réponse à cette question?
Merci,
Volker
Salut Jian,
cela aide, merci beaucoup.
Volker
Volker,
Vous obtiendrez exactement les mêmes coefficients sur les effets centrés principaux que le modèle sans effets principaux centrés.Voici pourquoi:
Taille = α + β (Poids - Poids_moyen) = α - βPoids_moyen + βPoids, = α * + β Poids
où α * = α - β * Poids_moyen.Seule l'interception a changé.
Cela est vrai avec les modèles avec polynôme centré et termes d'interaction - seuls les décalages d'intersection, mais les autres coefficients de pente restent les mêmes avec ou sans les effets principaux centrés.
Si vous me posez des questions sur ma préférence, je préférerais que les effets principaux soient centrés pour une meilleure interprétation lorsque et les termes d'interaction sont centrés . Mais je suppose que l'objectif principal de JMP est pour réduire la multicolinéarité lorsque les polynômes et les interactions sont inclus dans un modèle de régression.
Jian
