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DOE para un solo componente con diferentes fuentes y niveles

Estoy tratando de optimizar el componente de maltodextrina de una formulación. Hay 3 maltodextrinas diferentes que me gustaría evaluar (diferentes proveedores - categóricos), y me gustaría ejecutar cada una en 3 concentraciones/niveles.

 

No tiene sentido poner las 3 opciones diferentes de maltodextrina como factores diferentes, porque nunca se usarán juntas; la idea es elegir la mejor. Podría hacer 3 DOE separados de un factor, pero esto parece ineficiente.

 

¿Existe un buen diseño para evaluar simultáneamente qué maltodextrina es la mejor y qué concentración es la mejor?

 

¡Gracias!

Diseño de experimentosRe: DOE para un solo componente con diferentes fuentes y nivelesNo discutiré con el CoA y cómo muestrean el material para obtener esto, pero ¿el CoA no enumera un valor DE real? ¿Y ese valor no es de una escala de medición continua?
En este caso, ¿por qué no hacer los factores DE y Concentración? Parece que ambas son en realidad variables continuas y sería bueno saber cuál es la mejor combinación. Esto podría modelarse si ejecuta un factorial 3^2. De lo contrario, podría optimizar la concentración dentro de cada valor de DE y luego comparar esas "mejores" condiciones de cada DE.Re: DOE para un solo componente con diferentes fuentes y niveles

@P_Bartell gracias por estos puntos - definitivamente todas las consideraciones importantes.

En este caso, estoy tratando de ver las diferencias causadas por una característica de la propia maltodextrina (los equivalentes de dextrosa/DE). Es muy importante para algunos aspectos diferentes de nuestro proceso (y, como mencionó a continuación, hay muchos resultados diferentes para equilibrar). Acabo de decir "diferentes proveedores" como abreviatura para indicar niveles categóricos (porque diferentes proveedores fabrican los diferentes productos DE), pero creo que aprendí una lección en esta publicación sobre tratar de simplificar las cosas pero haciéndolas más complicadas como resultado.

 

¡Aprecio la entrada!

Re: DOE para un solo componente con diferentes fuentes y niveles

Hola @statman .Gracias por su rápida y atenta respuesta. Sí, solo estoy tratando de elegir un ganador en lugar de determinar la causalidad.

 

1) No creo que la variabilidad dentro del proveedor sea realmente una preocupación importante en este caso. Este experimento utilizará productos químicos altamente purificados que vienen con CoA que certifican los equivalentes de dextrosa de lote (DE), que es el parámetro real que nos importa entre los proveedores. Sabemos por trabajos anteriores que existe una variación muy baja en torno a estos equivalentes de dextrosa entre diferentes lotes del mismo proveedor. Pero sí, tampoco estoy seguro de si un DOE es el enfoque correcto aquí, que es el motivo de mi pregunta

 

2) Tenemos sistemas de medición robustos y bien establecidos con baja variabilidad y los hemos cuantificado y evaluado en el pasado; nuevamente, no es una gran preocupación para nosotros en este caso.

 

3) La maltodextrina en sí es "pura" independientemente del proveedor, pero como se mencionó anteriormente, tendrán diferentes valores de DE. El plan es disolver diferentes cantidades de cada tipo en diferentes concentraciones y, en última instancia, evaluar tanto la fuente como la concentración en nuestro producto final.

 

4) Buena pregunta. Por lo general, para un experimento que no sea DOE, procesaremos las cosas por triplicado y, siempre que nuestra variación sea baja, lo dejaremos así. Obviamente, con DOE no siempre es así. Pero como se mencionó anteriormente, no estoy tan preocupado por un alto nivel de variabilidad dentro de la fuente.

 

¡Gracias de nuevo por tu tiempo!

 

 

Re: DOE para un solo componente con diferentes fuentes y niveles

Para agregar un par de preguntas/pensamientos adicionales para complementar @Dan_Obermiller y @statman Los pensamientos de... y recordando mis días como gerente de calidad de proveedores... hay muchos criterios no estadísticos que intervienen en la selección de proveedores, especialmente cuando dice que está buscando el 'mejor'... lo que sea que eso signifique ...

 

1. Costo (precio).

2. Variación a largo plazo desde el punto de vista de calidad/composición.

3. Plazo de ejecución. Esto es importante si uno de los objetivos de su organización es minimizar el inventario de trabajo en proceso, el diseño de procesos de flujo de una sola pieza y solo buenas prácticas Lean generales.

4. ¿Restricciones de cantidad mínima de pedido?

5. Rendimiento de entrega a tiempo.

6. Confianza/riesgo en el suministro asegurado. Por ejemplo... en este mundo COVID... ¿el proveedor tendrá que cerrar por razones de pandemia?

 

Desafortunadamente, mi experiencia fue que los criterios anteriores casi siempre superaban las recomendaciones científicas o de ingeniería que se aprendieron u observaron en las pruebas o evaluaciones de rendimiento. ¿Espero que su organización sea diferente?

Re: DOE para un solo componente con diferentes fuentes y niveles

@statman plantea algunos buenos puntos para que los consideres. Probablemente estaba siendo demasiado ingenuo (o suponiendo demasiado), pero la descripción de su problema me llevó a pensar que tenía dos factores. Uno es Proveedor, que es una variable categórica de 3 niveles. El otro factor es la concentración, que probablemente debería ser continua (solo especifica la cantidad de niveles según el modelo que desea ajustar; los efectos cuadráticos requieren 3 niveles). Ante esto, pensé que el modelo sería: Proveedor, Concentración, Proveedor*Concentración, Concentración*Concentración y QUIZÁS Proveedor*Concentración*Concentración.

 

Hay MUCHAS suposiciones en mi forma de pensar, así que sea muy cuidadoso con lo que está tratando de hacer y por qué. Pensando y respondiendo @statman Las preguntas de seguramente te ayudarán.

Re: DOE para un solo componente con diferentes fuentes y niveles

@taumi . Bienvenido a la comunidad JMP. Hay múltiples opciones para lograr lo que deseas. Solo para asegurarse de que no está interesado en comprender la estructura causal, solo está tratando de "elegir al ganador", correcto. Puedo ofrecer algunos de mis pensamientos/preguntas, pero admito que soy un determinista devoto, así que pido disculpas por adelantado:

1. Si está tratando de determinar qué proveedor es el mejor, no estoy seguro de que DOE sea mi estrategia de recopilación de datos recomendada. Por qué, porque no estoy seguro de cómo representaría al proveedor como un "nivel" con la variación probable dentro del proveedor. Podría sugerir un plan de muestreo anidado en el que tome múltiples muestras de múltiples concentraciones y tal vez incluso anide una capa para medir la precisión.

2. ¿Cuánta confianza tiene en el sistema de medición?

3. ¿Las concentraciones son las mismas para todos los proveedores?

4. ¿Cuántas muestras de "materiales" necesitaría para tener un grado de confianza de que esas muestras representan la variabilidad en los procesos?