소스 및 레벨이 다른 단일 구성 요소에 대한 DOE제제의 말토덱스트린 성분을 최적화하려고 합니다. 내가 평가하고 싶은 말토덱스트린은 3가지가 있으며(서로 다른 공급업체 - 범주별) 각각 3가지 농도/수준에서 실행하고 싶습니다.
3가지 다른 말토덱스트린 옵션을 서로 다른 요소로 두는 것은 이치에 맞지 않습니다. 왜냐하면 그것들은 결코 함께 사용되지 않을 것이기 때문입니다. 아이디어는 가장 좋은 것을 선택하는 것입니다. 3개의 개별 단일 요소 DOE를 수행할 수 있지만 이것은 비효율적으로 보입니다.
어떤 말토덱스트린이 가장 좋은지, 어떤 농도가 가장 좋은지 동시에 평가할 수 있는 좋은 설계가 있습니까?
감사해요!
실험 설계Re: 소스 및 수준이 다른 단일 구성 요소에 대한 DOE나는 CoA와 그들이 이것을 얻기 위해 어떻게 재료를 샘플링하는지에 대해 논쟁하지 않을 것이지만 CoA는 실제 DE 값을 나열하지 않습니까? 그리고 그 값은 연속 측정 척도의 값이 아닙니까?
이 경우 요인 DE와 농도를 만드는 것은 어떻습니까? 둘 다 실제로 연속 변수 인 것 같고 최상의 조합을 아는 것이 좋을까요? 3^2 팩토리얼을 실행하면 모델링할 수 있습니다. 그렇지 않으면 각 DE 값 내에서 농도를 최적화한 다음 각 DE에서 "최상의" 조건을 비교할 수 있습니다.Re: 소스 및 수준이 다른 단일 구성 요소에 대한 DOE@P_Bartell 이러한 점들에 대해 감사드립니다. 확실히 모든 중요한 고려 사항입니다.
이 경우 말토덱스트린 자체의 특성(the dextrose equivalents/DE)으로 인한 차이를 살펴보고자 합니다. 이는 우리 프로세스의 몇 가지 다른 측면에 매우 중요합니다(그리고 아래에서 언급한 바와 같이 균형을 잡아야 할 다양한 결과가 있습니다). 범주 수준을 나타내기 위해 "서로 다른 공급업체"라고만 말했지만(서로 다른 공급업체가 다른 DE 제품을 만들기 때문에) 이 게시물에서 일을 단순화하려고 시도하지만 결과적으로 더 복잡하게 만드는 것에 대한 교훈을 얻은 것 같습니다.
입력해 주셔서 감사합니다!
Re: 소스 및 수준이 다른 단일 구성 요소에 대한 DOE안녕 @statman .빠르고 사려 깊은 답변에 감사드립니다. 예, 인과 관계를 결정하는 것과는 반대로 승자를 선택하려고 합니다.
1) 공급업체 내 가변성이 실제로 이 경우 주요 관심사라고 생각하지 않습니다. 이 실험에서는 CoAs 인증 로트 포도당 등가물(DE)과 함께 제공되는 고도로 정제된 화학 물질을 사용합니다. 이는 우리가 공급업체 간에 관심을 갖는 실제 매개변수입니다. 우리는 과거 작업에서 동일한 공급업체의 서로 다른 로트 간에 이러한 포도당 당량을 둘러싼 변동이 매우 적다는 것을 알고 있습니다. 그러나 예, DOE가 여기에서 올바른 접근 방식인지 확실하지 않습니다. 이것이 제 질문의 이유입니다. 
2) 우리는 변동성이 낮은 잘 확립되고 강력한 측정 시스템을 보유하고 있으며 과거에 이를 정량화하고 평가했습니다. 다시 말하지만 이 경우에는 주요 관심사가 아닙니다.
3) maltodextrin 자체는 공급업체에 관계없이 "순수"하지만 위에서 언급한 것처럼 DE 값이 다릅니다. 계획은 각 유형의 다른 양을 다른 농도로 용해하고 궁극적으로 최종 제품의 소스 및 농도를 모두 평가하는 것입니다.
4) 좋은 질문입니다. 일반적으로 비 DOE 실험의 경우 3중으로 처리하고 변동이 낮은 한 그대로 둡니다. 분명히 DOE의 경우 항상 그런 것은 아닙니다. 그러나 위에서 언급한 것처럼 높은 수준의 소스 내 변동성에 대해서는 크게 우려하지 않습니다.
시간 내주셔서 다시 한 번 감사드립니다!
Re: 소스 및 수준이 다른 단일 구성 요소에 대한 DOE보충할 몇 가지 추가 질문/생각을 추가하려면 @Dan_Obermiller 그리고 @statman 의 생각...그리고 공급업체 품질 관리자로서 제 시절을 되돌아보면...특히 '최고'를 찾고 있다고 말할 때 공급업체 선택에 들어가는 많은 비통계적 기준이 있습니다...그게 무엇을 의미하든 ...
1. 비용(가격).
2. 품질/구성 관점에서 장기적 변화.
3. 리드타임. 이는 조직의 목표 중 하나가 WIP 재고 최소화, 단일 흐름 프로세스 설계 및 일반적인 좋은 Lean 관행인 경우에 중요합니다.
4. 최소 주문 수량 제한?
5. 정시 배송 성능.
6. 보장된 공급에 대한 확신/위험. 예를 들어...이 COVID 세계에서...공급업체는 전염병으로 인해 문을 닫아야 합니까?
불행하게도 내 경험은 위의 기준이 거의 항상 성능 테스트/평가에서 학습되거나 관찰된 모든 엔지니어링/과학적 권장 사항을 압도한다는 것입니다. 나는 당신의 조직이 다르기를 바랍니다?
Re: 소스 및 수준이 다른 단일 구성 요소에 대한 DOE@statman 당신이 고려해야 할 몇 가지 좋은 점을 제기합니다. 나는 아마도 너무 순진했거나(또는 너무 많이 가정했거나) 문제 설명으로 인해 두 가지 요인이 있다고 생각했습니다. 하나는 3단계 범주형 변수인 공급업체입니다. 다른 요인은 아마도 연속적이어야 하는 집중입니다(적합하려는 모델에 따라 수준 수만 지정합니다. 2차 효과에는 3개 수준이 필요합니다). 이를 감안할 때 모델은 공급업체, 집중, 공급업체*집중, 집중*집중 및 MAYBE 공급업체*집중*집중이 될 것이라고 생각했습니다.
내 생각에는 많은 가정이 있으므로 수행하려는 작업과 그 이유에 대해 매우 신중하게 생각하십시오. 고민하고 답하기 @statman 의 질문은 확실히 도움이 될 것입니다.
Re: 소스 및 수준이 다른 단일 구성 요소에 대한 DOE@타우미 . JMP 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다. 원하는 것을 달성할 수 있는 여러 가지 옵션이 있습니다. 확인을 위해 인과 구조를 이해하는 데 관심이 없으며 "승자를 선택"하려고 합니다. 맞습니다. 내 생각/질문 중 일부를 제공할 수 있지만 독실한 결정론자임을 인정하므로 미리 사과드립니다.
1. 어떤 공급업체가 가장 좋은지 결정하려는 경우 DOE가 제가 권장하는 데이터 수집 전략인지 확신할 수 없습니다. 그 이유는 공급업체 변동 가능성이 있는 "수준"으로 공급업체를 어떻게 표현할지 확신할 수 없기 때문입니다. 여러 농도의 여러 샘플을 채취하고 측정 정밀도를 위해 레이어를 중첩할 수도 있는 중첩 샘플링 계획을 제안할 수 있습니다.
2. 측정 시스템에 대해 얼마나 확신하십니까?
3. 모든 공급업체의 농도가 동일합니까?
4. 해당 샘플이 프로세스의 가변성을 나타내는 정도의 신뢰도를 갖기 위해 얼마나 많은 "재료" 샘플이 필요합니까?
