異なるソースとレベルを持つ単一コンポーネントの DOE製剤のマルトデキストリン成分を最適化しようとしています。 評価したいマルトデキストリンが 3 つあり (さまざまなサプライヤー - カテゴリー別)、それぞれを 3 つの濃度/レベルで実行したいと考えています。
3 つの異なるマルトデキストリンのオプションを異なる要素として置くことは意味がありません。これらは一緒に使用されることはないためです。アイデアは、最適なものを選択することです。 3 つの個別の 1 因子 DOE を実行することもできますが、これは非効率的と思われます。
どのマルトデキストリンが最適であるか、またどの濃度が最適であるかを同時に評価するための優れた設計はありますか?
ありがとう！
実験計画法Re: 異なるソースとレベルを持つ単一コンポーネントの DOECoA と、これを取得するために材料をサンプリングする方法については議論しませんが、CoA には実際の DE 値が記載されていないのでしょうか。 そしてその値は連続測定スケールからの値ではないでしょうか？
この場合、因子を DE と Concentration にしてみてはいかがでしょうか。 実際にはどちらも連続変数であるようですが、最適な組み合わせがわかるとよいでしょうか。 これは、3^2 階乗を実行するとモデル化できます。 それ以外の場合は、各 DE 値内で濃度を最適化し、各 DE の「最良の」条件を比較することもできます。Re: 異なるソースとレベルを持つ単一コンポーネントの DOE@P_Bartelこれらの点についてありがとうございます。間違いなくすべての重要な考慮事項です。
この場合、マルトデキストリン自体 (ブドウ糖当量/DE) の特性によって引き起こされる違いを調べようとしています。 これは、プロセスのいくつかの異なる側面にとって非常に重要です (そして、以下で述べたように、バランスを取る必要があるさまざまな結果が数多くあります)。 カテゴリレベルを示すための略語として「さまざまなサプライヤー」と言っただけですが (さまざまなサプライヤーがさまざまな DE 製品を製造しているため)、この投稿で、物事を単純化しようとするものの、結果として複雑になるという教訓を学べたと思います。
ご意見ありがとうございます!
Re: 異なるソースとレベルを持つ単一コンポーネントの DOEやあ@スタットマン。迅速かつ思慮深いご回答をありがとうございます。 はい、私は因果関係を判断するのではなく、勝者を選択しようとしているだけです。
1) この場合、サプライヤー内の変動が実際には大きな懸念事項であるとは思えません。 この実験では、ロットブドウ糖当量 (DE) を認証する CoA が付属する高度に精製された化学物質を使用します。これは、サプライヤー間で当社が考慮する実際のパラメーターです。 私たちは過去の研究から、同じサプライヤーの異なるロット間では、これらのブドウ糖同等物に関する変動が非常に小さいことを知っています。 しかし、はい、DOE がここでの正しいアプローチであるかどうかもわかりません。それが私の質問の理由です:)
2) 当社は、変動性が低く確立された堅牢な測定システムを備えており、過去にもこれらを定量化して評価しましたが、この場合も当社にとって大きな懸念ではありませんでした。
3) マルトデキストリン自体は供給業者に関係なく「純粋」ですが、前述したように、DE 値は異なります。 計画では、各タイプを異なる量で異なる濃度に溶解し、最終的には最終製品の原料と濃度の両方を評価することです。
4) 良い質問です。 通常、DOE 以外の実験では、物事を 3 回繰り返して処理し、変動が小さい限り、そのままにしておきます。 DOE では明らかに、これが常に当てはまるわけではありません。 しかし、上で述べたように、私はソース内の変動性が高いことについてはそれほど心配していません。
改めてお時間をいただきありがとうございました！
Re: 異なるソースとレベルを持つ単一コンポーネントの DOE補足する質問や考えをいくつか追加するには@Dan_Obermillerと@スタットマンの考え...そしてサプライヤーの品質管理者としての私の日々を思い出します...特に「最高のもの」を探していると言う場合、サプライヤーの選択には多くの非統計的な基準があります...それが何を意味するにせよ...
1. コスト（価格）。
2. 品質/組成の観点から見た長期的な変動。
3. リードタイム。 これは、組織の目標の 1 つが仕掛品在庫の最小化、単一のフロー プロセス設計、および一般的な優れたリーン プラクティスである場合に重要です。
4. 最低注文数量制限はありますか?
5. 納期厳守のパフォーマンス。
6. 確実な供給に対する信頼とリスク。 たとえば...この新型コロナウイルスの世界では...パンデミックを理由にサプライヤーは閉鎖しなければならないでしょうか?
私の経験では、残念なことに、上記の基準は、パフォーマンス テスト/評価で学んだ、または観察された工学的/科学的推奨事項をほとんど常に上回っていました。 あなたの組織が違うことを願っていますか？
Re: 異なるソースとレベルを持つ単一コンポーネントの DOE@スタットマン考慮すべき良い点がいくつか挙げられます。 おそらく私は世間知らずすぎた（または想定しすぎていた）のですが、あなたの問題の説明を読むと、2 つの要因があると思いました。 1 つはサプライヤーで、3 レベルのカテゴリ変数です。 もう 1 つの要素は濃度であり、これはおそらく連続的である必要があります (フィッティングするモデルに基づいてレベルの数を指定するだけです。二次効果には 3 つのレベルが必要です)。 これを考慮すると、モデルは次のようになると思います: サプライヤー、集中、サプライヤー * 集中、集中 * 集中、おそらくサプライヤー * 集中 * 集中。
私の考えには多くの仮定が含まれているので、何をしようとしているのか、そしてなぜそれをしようとしているのかをよく考えてください。 考えて答える@スタットマンの質問は必ず役に立ちます。
Re: 異なるソースとレベルを持つ単一コンポーネントの DOE@タウミ。 JMP コミュニティへようこそ。 希望を達成するには複数のオプションがあります。 念のため言っておきますが、あなたは因果構造を理解することに興味はなく、単に「勝者を選ぶ」ことを試みているだけです。 私の考えや質問のいくつかを述べることはできますが、私が熱心な決定論者であることを認めますので、事前にお詫びします。
1. どのサプライヤーが最適であるかを判断しようとしている場合、DOE が推奨されるデータ収集戦略であるかどうかはわかりません。 なぜかというと、サプライヤーを、サプライヤーのバリエーション内の可能性のある「レベル」としてどのように表すのかがわからないからです。 複数の濃度の複数のサンプルを採取し、場合によっては測定精度を高めるためにレイヤーをネストする、ネストされたサンプリング計画を提案するかもしれません。
2. 測定システムにどの程度自信がありますか?
3. 濃度はすべてのサプライヤーで同じですか?
4. それらのサンプルがプロセスのばらつきを表しているというある程度の信頼を得るには、「材料」のサンプルがいくつ必要ですか?
