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DOE per un singolo componente con fonti e livelli diversi

Sto cercando di ottimizzare la componente maltodestrina di una formulazione. Ci sono 3 diverse maltodestrine che vorrei valutare (diversi fornitori - categorici) e vorrei eseguire ciascuna a 3 concentrazioni/livelli.

 

Non ha senso mettere le 3 diverse opzioni di maltodestrine come fattori diversi, perché non saranno mai usate insieme - l'idea è di scegliere quella migliore. Potrei fare 3 DOE separati a un fattore, ma questo sembra inefficiente.

 

Esiste un buon progetto per valutare contemporaneamente quale maltodestrina è la migliore e quale concentrazione è la migliore?

 

Grazie!

Progettazione di esperimentiRi: DOE per un singolo componente con fonti e livelli diversiNon discuterò con il CoA e su come campionano il materiale per ottenerlo, ma il CoA non elenca un valore DE effettivo? E quel valore non proviene da una scala di misurazione continua?
In questo caso, perché non inserire i fattori DE e Concentrazione. Sembra che entrambe siano in realtà variabili continue e sarebbe bello conoscere la migliore combinazione? Questo potrebbe essere modellato se eseguissi un fattoriale 3 ^ 2. Altrimenti potresti ottimizzare la concentrazione all'interno di ciascun valore DE e quindi confrontare quelle condizioni "migliori" da ciascun DE.Ri: DOE per un singolo componente con fonti e livelli diversi

@P_Bartell grazie per questi punti - sicuramente tutte considerazioni importanti.

In questo caso, sto cercando di esaminare le differenze causate da una caratteristica della maltodestrina stessa (destrosio equivalenti/DE). È estremamente importante per alcuni aspetti diversi del nostro processo (e, come hai detto di seguito, ci sono molti risultati diversi da bilanciare). Ho appena detto "fornitori diversi" come scorciatoia per indicare i livelli categorici (perché diversi fornitori producono i diversi prodotti DE), ma penso di aver imparato una lezione in questo post sul tentativo di semplificare le cose ma di conseguenza renderle più complicate.

 

Apprezzo l'input!

Ri: DOE per un singolo componente con fonti e livelli diversi

CIAO @statman .Grazie per la tua risposta rapida e premurosa. Sì, sto solo cercando di scegliere un vincitore invece di determinare la causalità.

 

1) Non credo che la variabilità all'interno del fornitore sia in realtà una delle principali preoccupazioni in questo caso. Questo esperimento utilizzerà sostanze chimiche altamente purificate fornite con CoA che certificano gli equivalenti di destrosio del lotto (DE), che è il parametro effettivo a cui teniamo tra i fornitori. Sappiamo dal lavoro passato che c'è una variazione molto bassa che circonda questi equivalenti di destrosio tra lotti diversi dello stesso fornitore. Ma sì, non sono nemmeno sicuro che un DOE sia l'approccio corretto qui, che è il motivo della mia domanda

 

2) Disponiamo di sistemi di misurazione solidi e consolidati con bassa variabilità e li abbiamo quantificati e valutati in passato - ancora una volta, non è una preoccupazione importante per noi in questo caso.

 

3) La stessa maltodestrina è "pura" indipendentemente dal fornitore, ma come accennato in precedenza, avranno valori DE diversi. Il piano è di dissolvere quantità diverse di ogni tipo a concentrazioni diverse e, infine, valutare sia la fonte che la concentrazione sul nostro prodotto finale.

 

4) Bella domanda. In genere per un esperimento non DOE, elaboreremo le cose in triplicato e finché la nostra variazione è bassa, lasciamo così. Ovviamente con i DOE non è sempre così. Ma come accennato in precedenza, non sono così preoccupato per un alto livello di variabilità all'interno della fonte.

 

Grazie ancora per il tuo tempo!

 

 

Ri: DOE per un singolo componente con fonti e livelli diversi

Per aggiungere un paio di ulteriori domande/pensieri da integrare @Dan_Obermiller E @statman I pensieri di... e rievocando i miei giorni come responsabile della qualità dei fornitori... ci sono molti criteri non statistici che entrano nella selezione dei fornitori, specialmente quando dici che stai cercando il 'migliore'... qualunque cosa significhi ...

 

1. Costo (prezzo).

2. Variazione a lungo termine dal punto di vista della qualità/composizione.

3. Termine d'esecuzione. Questo è importante se uno degli obiettivi della tua organizzazione è ridurre al minimo il lavoro nell'inventario dei processi, nella progettazione del processo a flusso singolo e solo in generale buone pratiche Lean.

4. Restrizioni sulla quantità minima dell'ordine?

5. Prestazioni di consegna puntuali.

6. Fiducia/rischio nella fornitura assicurata. Ad esempio... in questo mondo COVID... il fornitore dovrà chiudere per motivi di pandemia?

 

La mia esperienza purtroppo è stata che i criteri di cui sopra hanno quasi sempre sopraffatto qualsiasi raccomandazione ingegneristica/scientifica appresa o osservata nei test/valutazioni delle prestazioni. Spero che la tua organizzazione sia diversa?

Ri: DOE per un singolo componente con fonti e livelli diversi

@statman solleva alcuni buoni punti da considerare. Probabilmente sono stato troppo ingenuo (o presumo troppo), ma la tua descrizione del problema mi ha portato a pensare che tu avessi due fattori. Uno è Fornitore, che è una variabile categoriale a 3 livelli. L'altro fattore è la concentrazione che dovrebbe probabilmente essere continua (specifici solo il numero di livelli in base al modello che desideri adattare: gli effetti quadratici richiedono 3 livelli). Detto questo, ho pensato che il modello sarebbe stato: Fornitore, Concentrazione, Fornitore*Concentrazione, Concentrazione*Concentrazione e FORSE Fornitore*Concentrazione*Concentrazione.

 

Ci sono MOLTE ipotesi nel mio pensiero, quindi per favore sii molto attento a ciò che stai cercando di fare e perché. Pensare e rispondere @statman Le domande di ti aiuteranno sicuramente.

Ri: DOE per un singolo componente con fonti e livelli diversi

@thaumi . Benvenuto nella comunità di JMP. Ci sono più opzioni per ottenere ciò che potresti desiderare. Solo per essere sicuro, non sei interessato a comprendere la struttura causale, stai solo cercando di "scegliere il vincitore", corretto. Posso offrire alcuni dei miei pensieri/domande, ma ammetto di essere un devoto determinista, quindi mi scuso in anticipo:

1. Se stai cercando di determinare quale fornitore è il migliore, non sono sicuro che DOE sarebbe la mia strategia di raccolta dati consigliata. Perché, perché non sono sicuro di come rappresenteresti il fornitore come un "livello" con la probabile variazione all'interno del fornitore. Potrei suggerire un piano di campionamento nidificato in cui si prelevano più campioni di più concentrazioni e forse si annida anche uno strato per la precisione della misurazione.

2. Quanto sei sicuro del sistema di misurazione?

3. Le concentrazioni sono le stesse per tutti i fornitori?

4. Di quanti campioni di "materiali" avresti bisogno per avere un certo grado di fiducia che quei campioni rappresentino la variabilità nei processi?