DOE für eine einzelne Komponente mit unterschiedlichen Quellen und EbenenIch versuche, die Maltodextrin-Komponente einer Formulierung zu optimieren. Es gibt 3 verschiedene Maltodextrine, die ich bewerten möchte (verschiedene Lieferanten – kategorisch), und ich möchte jedes mit 3 Konzentrationen/Niveaus testen.
Es macht keinen Sinn, die drei verschiedenen Maltodextrin-Optionen als unterschiedliche Faktoren zu betrachten, da sie niemals zusammen verwendet werden – die Idee besteht darin, die beste auszuwählen. Ich könnte drei separate Ein-Faktor-DOEs durchführen, aber das scheint ineffizient zu sein.
Gibt es ein gutes Design, um gleichzeitig zu beurteilen, welches Maltodextrin das beste ist und welche Konzentration die beste ist?
Danke!
VersuchsplanungBetreff: DOE für eine einzelne Komponente mit unterschiedlichen Quellen und EbenenIch werde nicht mit dem CoA darüber streiten, wie sie das Material beproben, um dies zu erhalten, aber listet das CoA nicht einen tatsächlichen DE-Wert auf? Und stammt dieser Wert nicht aus einer kontinuierlichen Messskala?
Warum machen Sie in diesem Fall nicht die Faktoren DE und Konzentration? Es scheint, dass es sich bei beiden tatsächlich um kontinuierliche Variablen handelt und es wäre schön, die beste Kombination zu kennen? Dies könnte modelliert werden, wenn Sie eine 3^2-Fakultät ausführen würden. Andernfalls könnten Sie die Konzentration innerhalb jedes DE-Werts optimieren und dann die „besten“ Bedingungen jedes DE vergleichen.Betreff: DOE für eine einzelne Komponente mit unterschiedlichen Quellen und Ebenen@P_Bartell Vielen Dank für diese Punkte – auf jeden Fall alles wichtige Überlegungen.
In diesem Fall versuche ich, Unterschiede zu untersuchen, die durch eine Eigenschaft des Maltodextrins selbst (die Dextroseäquivalente/DE) verursacht werden. Es ist für einige verschiedene Aspekte unseres Prozesses äußerst wichtig (und wie Sie unten erwähnt haben, müssen viele verschiedene Ergebnisse ausgeglichen werden). Ich habe „verschiedene Lieferanten“ nur kurz gesagt, um kategorische Ebenen anzugeben (da unterschiedliche Lieferanten unterschiedliche DE-Produkte herstellen), aber ich glaube, ich habe in diesem Beitrag eine Lektion darüber gelernt, wie man versucht, Dinge zu vereinfachen, sie dadurch aber komplizierter zu machen.
Ich schätze den Beitrag!
Betreff: DOE für eine einzelne Komponente mit unterschiedlichen Quellen und EbenenHallo @statman .Vielen Dank für Ihre schnelle und durchdachte Antwort. Ja, ich versuche nur, einen Gewinner auszuwählen, anstatt die Kausalität festzustellen.
1) Ich glaube nicht, dass die Variabilität innerhalb der Lieferanten in diesem Fall tatsächlich ein großes Problem darstellt. Bei diesem Experiment werden hochreine Chemikalien verwendet, die mit CoAs geliefert werden, die Chargen-Dextroseäquivalente (DE) zertifizieren, den eigentlichen Parameter, der uns zwischen Lieferanten wichtig ist. Aus früheren Arbeiten wissen wir, dass es bei diesen Dextroseäquivalenten zwischen verschiedenen Chargen desselben Lieferanten nur sehr geringe Unterschiede gibt. Aber ja, ich bin mir auch nicht sicher, ob ein DOE hier der richtige Ansatz ist, was der Grund für meine Frage ist 
2) Wir verfügen über gut etablierte und robuste Messsysteme mit geringer Variabilität und haben diese in der Vergangenheit quantifiziert und bewertet – was für uns in diesem Fall wiederum kein großes Problem darstellt.
3) Das Maltodextrin selbst ist unabhängig vom Lieferanten „rein“, weist aber, wie oben erwähnt, unterschiedliche DE-Werte auf. Der Plan besteht darin, unterschiedliche Mengen jedes Typs in unterschiedliche Konzentrationen aufzulösen und letztendlich sowohl die Quelle als auch die Konzentration unseres Endprodukts zu bewerten.
4) Gute Frage. Typischerweise werden wir bei einem Nicht-DOE-Experiment die Dinge in dreifacher Ausfertigung verarbeiten, und solange unsere Variation gering ist, belassen wir es dabei. Offensichtlich ist dies bei DOEs nicht immer der Fall. Aber wie oben erwähnt, mache ich mir keine großen Sorgen über ein hohes Maß an Variabilität innerhalb der Quelle.
Nochmals vielen Dank für Ihre Zeit!
Betreff: DOE für eine einzelne Komponente mit unterschiedlichen Quellen und EbenenUm ein paar zusätzliche Fragen/Gedanken zur Ergänzung hinzuzufügen @Dan_Obermiller Und @statman 's Gedanken ... und zurückblickend auf meine Zeit als Lieferantenqualitätsmanager ... es gibt viele nicht-statistische Kriterien, die in die Lieferantenauswahl einfließen, insbesondere wenn Sie sagen, dass Sie nach dem „Besten“ suchen … was auch immer das bedeutet ...
1. Kosten (Preis).
2. Langfristige Variation aus Qualitäts-/Zusammensetzungssicht.
3. Vorlaufzeit. Dies ist wichtig, wenn eines der Ziele Ihres Unternehmens die Minimierung der Arbeit im Prozessinventar, die Gestaltung von Einzelstückflussprozessen und lediglich allgemeine gute Lean-Praktiken sind.
4. Beschränkungen der Mindestbestellmenge?
5. Pünktliche Lieferleistung.
6. Vertrauen/Risiko in die gesicherte Versorgung. Muss der Lieferant beispielsweise in dieser COVID-Welt aus Pandemiegründen schließen?
Leider habe ich die Erfahrung gemacht, dass die oben genannten Kriterien fast immer alle technischen/wissenschaftlichen Empfehlungen übertrafen, die bei Leistungstests/-bewertungen gelernt oder beobachtet wurden. Ich hoffe, Ihre Organisation ist anders?
Betreff: DOE für eine einzelne Komponente mit unterschiedlichen Quellen und Ebenen@statman Wirft einige gute Punkte auf, die Sie berücksichtigen sollten. Ich war wahrscheinlich zu naiv (oder habe zu viel angenommen), aber Ihre Problembeschreibung ließ mich vermuten, dass Sie zwei Faktoren hatten. Eine davon ist „Lieferant“, eine kategoriale Variable mit drei Ebenen. Der andere Faktor ist die Konzentration, die wahrscheinlich kontinuierlich sein sollte (Sie geben nur die Anzahl der Ebenen basierend auf dem Modell an, das Sie anpassen möchten – quadratische Effekte erfordern 3 Ebenen). Vor diesem Hintergrund dachte ich, das Modell wäre: Lieferant, Konzentration, Lieferant*Konzentration, Konzentration*Konzentration und VIELLEICHT Lieferant*Konzentration*Konzentration.
In meinem Denken stecken VIELE Annahmen, also denken Sie bitte sorgfältig darüber nach, was Sie tun möchten und warum. Nachdenken und antworten @statman Die Fragen von 's werden Ihnen sicherlich weiterhelfen.
Betreff: DOE für eine einzelne Komponente mit unterschiedlichen Quellen und Ebenen@thaumi . Willkommen in der JMP-Community. Es gibt mehrere Möglichkeiten, das zu erreichen, was Sie möchten. Nur um sicherzugehen, dass Sie nicht daran interessiert sind, die kausale Struktur zu verstehen, sondern nur versuchen, „den Gewinner auszuwählen“, richtig. Ich kann einige meiner Gedanken/Fragen äußern, aber ich gebe zu, dass ich ein überzeugter Determinist bin, also entschuldige ich mich im Voraus:
1. Wenn Sie herausfinden möchten, welcher Lieferant der beste ist, bin ich mir nicht sicher, ob DOE meine empfohlene Datenerfassungsstrategie wäre. Warum, denn ich bin mir nicht sicher, wie Sie den Lieferanten als „Ebene“ mit der wahrscheinlichen Variation innerhalb des Lieferanten darstellen würden. Ich könnte einen verschachtelten Probenahmeplan vorschlagen, bei dem Sie mehrere Proben mit unterschiedlichen Konzentrationen entnehmen und für die Messgenauigkeit vielleicht sogar eine Schicht verschachteln.
2. Wie sicher sind Sie mit dem Messsystem?
3. Sind die Konzentrationen bei allen Lieferanten gleich?
4. Wie viele Proben von „Materialien“ würden Sie benötigen, um ein gewisses Maß an Sicherheit zu haben, dass diese Proben die Variabilität in den Prozessen widerspiegeln?
