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DOE pour un seul composant avec différentes sources et niveaux

J'essaie d'optimiser le composant maltodextrine d'une formulation. Il y a 3 maltodextrines différentes que je voudrais évaluer (différents fournisseurs - catégoriques), et je voudrais exécuter chacune à 3 concentrations / niveaux.

 

Cela n'a pas de sens de mettre les 3 différentes options de maltodextrine comme différents facteurs, car elles ne seront jamais utilisées ensemble - l'idée est de choisir la meilleure. Je pourrais faire 3 DOE séparés à un facteur, mais cela semble inefficace.

 

Existe-t-il une bonne conception pour évaluer simultanément quelle maltodextrine est la meilleure et quelle concentration est la meilleure?

 

Merci!

BICHERe: DOE pour un seul composant avec différentes sources et niveaux

@thaumi . Bienvenue dans la communauté JMP. Il existe plusieurs options pour réaliser ce que vous souhaitez. Juste pour vous assurer que vous n'êtes pas intéressé par la compréhension de la structure causale, vous essayez simplement de "choisir le gagnant", c'est exact. Je peux offrir certaines de mes réflexions / questions, mais j'avoue que je suis un déterministe dévot, alors je m'excuse à l'avance:

1. Si vous essayez de déterminer quel fournisseur est le meilleur, je ne suis pas sûr que le DOE soit ma stratégie de collecte de données recommandée. Pourquoi, parce que je ne sais pas comment vous représenteriez le fournisseur en tant que «niveau» avec la variation probable au sein du fournisseur. Je pourrais suggérer un plan d'échantillonnage imbriqué où vous prenez plusieurs échantillons de plusieurs concentrations et peut-être même imbriquer une couche pour la précision de la mesure.

2. Dans quelle mesure avez-vous confiance dans le système de mesure?

3. Les concentrations sont-elles les mêmes pour tous les fournisseurs?

4. De combien d'échantillons de «matériaux» auriez-vous besoin pour être certain que ces échantillons représentent la variabilité des processus?

 

Re: DOE pour un seul composant avec différentes sources et niveaux

@statman soulève quelques bons points à considérer. J'étais probablement trop naïf (ou en supposant trop), mais votre description du problème m'a amené à penser que vous aviez deux facteurs. L'un est Fournisseur, qui est une variable catégorielle à 3 niveaux. L'autre facteur est la concentration qui devrait probablement être continue (vous ne spécifiez que le nombre de niveaux en fonction du modèle que vous souhaitez ajuster - les effets quadratiques nécessitent 3 niveaux). Compte tenu de cela, j'ai pensé que le modèle serait: Fournisseur, Concentration, Fournisseur * Concentration, Concentration * Concentration et PEUT-ÊTRE Fournisseur * Concentration * Concentration.

 

Il y a BEAUCOUP d'hypothèses dans ma réflexion, alors soyez très attentif à ce que vous essayez de faire et pourquoi. Penser et répondre @statman Les questions de vous seront certainement utiles.

Re: DOE pour un seul composant avec différentes sources et niveaux

Pour ajouter quelques questions / réflexions supplémentaires pour compléter @Dan_Obermiller et @statman les pensées de ... et pour revenir à mes jours en tant que responsable qualité fournisseur ... il existe de nombreux critères non statistiques qui entrent dans la sélection des fournisseurs, surtout lorsque vous dites que vous recherchez le `` meilleur '' ... ...

 

1. Coût (prix).

2. Variation à long terme du point de vue qualité / composition.

3. Délai d'exécution. Ceci est important si l'un des objectifs de votre organisation est de minimiser le travail dans l'inventaire des processus, la conception de processus de flux monobloc et simplement les bonnes pratiques Lean générales.

4. Restrictions de quantité minimum de commande?

5. Les performances de livraison à temps.

6. Confiance / risque dans l'approvisionnement assuré. Par exemple ... dans ce monde COVID ... le fournisseur devra-t-il fermer pour des raisons de pandémie?

 

Mon expérience a malheureusement été que les critères ci-dessus dépassaient presque toujours toutes les recommandations techniques / scientifiques apprises ou observées lors des tests / évaluations de performances. J'espère que votre organisation est différente?