明显不合适大家好，非常感谢您的时间和回复。 我使用主效应、交互作用，有时甚至是二阶模型建立了一个模型。 我使用了标准最小二乘法和 60% 的数据。 大约 20% 用于验证，20% 用于测试集。
R2、adj R2 以及验证集和测试集的 R2 都约为 98-99%。 VIF 均在 1 到 2 之间。
唯一的问题是我严重缺乏适应性。
我在这里能做什么？ 我可以忽略 LoF 吗？
PS：我注意到，当我从 GenReg 找到一个模型（剪枝或套索等）并使用其模型术语并在标准最小二乘中尝试它们时，我得到几乎相同的模型，但明显缺乏拟合。 这是否意味着 GenReg 中没有考虑到它？
预测建模和机器学习回复：严重不合身再次感谢您的热情答复@P_巴特尔，我同意大多数重复点的方差相对较小。
为了回答您的问题，我提供了另一个屏幕截图。
回复：严重不合身残差与预测变量图如何显示？ 这可能暗示模型中缺少项或效应。 残差与运行顺序（如果您运行了设计的实验）出现了吗？ 这可能表明不稳定方差或其他一些潜在变量效应可能已进入实验执行事件，也可能导致 LOF。
从预测与残差图的外观来看，我认为 LOF 的主要原因是大多数重复点的方差相对较小。 这使得 LOF 方差分析中的纯误差项与 LOF 误差项相比非常小，并且更有可能出现“显着 LOF”p 值。
正如您所说，实际值和预测值之间的差异大小实际上并不显着，因此如果模型仍然可以用于其预期目的......哦，好吧，您已经LOF了。 谁在乎？
回复：严重不合身感谢您的快速回复@P_巴特尔。 残差请参见附图。 我不认为他们看起来有问题吗？
该模型目前将用于优化，并且在不久的将来将用于预测。 预测的错误不会产生太大的影响。
回复：严重不合身严重的 LOF 可能有多种来源。 几个问题：
1. 你的残差图是否提供了有关 LOF 来源的一些线索？ 这些图是否显示任何非随机结构或可疑模式？
2. 该模型的目的是什么？ 解释还是预测？ 如果可以解释的话，LOF 可能问题不大。 如果它是预测性的，那么与预测“错误”的程度相比，LOF 条件对模型在因子空间中进行预测的效用有多大影响。 如果预测的错误程度实际上没有影响，我就不会担心使用具有显着 LOF 的模型。
